根据字典重命名PANDAS中的列

Question

我有一个数据框，我想根据另一个计划用作字典的数据框重命名列。例如，我拥有的第一个数据框是：

          AAA   BBB   CCC   DDD
 index   
  1       1     2     3     4
  2       5     6     7     8

作为第二个数据框，我想用作字典：

           val1    val2
  index
    1      AAA      A7
    2      BBB      B0
    3      CCC      C3
    4      DDD      D1

我想得到的结果如下：

          A7    B0    C3    D1 
 index   
  1       1     2     3     4
  2       5     6     7     8

最初，我想将第一个数据框重塑为长格式，然后与字典数据框合并，然后重塑为宽格式。但是我认为这效率很低，因此我想使用一种更有效的方法（如果存在）。非常感谢您的帮助。

Answer 1

我觉得你可以先创建dictionary从df2，然后创建Series从列df1由to_series您再map使用dictionary：

print df1
       AAA  BBB  CCC  DDD
index                    
1        1    2    3    4
2        5    6    7    8

print df2
      val1 val2
index          
1      AAA   A7
2      BBB   B0
3      CCC   C3
4      DDD   D1

d = df2.set_index('val1').to_dict()
print d['val2']
{'AAA': 'A7', 'BBB': 'B0', 'CCC': 'C3', 'DDD': 'D1'}

df1.columns = df1.columns.to_series().map(d['val2'])
print df1
       A7  B0  C3  D1
index                
1       1   2   3   4
2       5   6   7   8