重命名pandas数据帧中的X列？其中X变化[重复]

Question

我有一个dataframe（由于我无法控制的原因），其中变量的数量从1到20不等，所有变量都命名为1,2,3,4,5....ETC

一天有四列：

data = {'1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 
        '2': [1, 0, 1, 0, 1], 
        '3': [1, 1, 0, 0, 3],
        '4': [0, 0, 1, 1, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
df

data = {'1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 
        '2': [1, 0, 1, 0, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
df

在每个列名前缀“variable_”（与列数无关）。所以看起来应该是这样的：

data = {'variable_1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 
        'variable_2': [1, 0, 1, 0, 1], 
        'variable_3': [1, 1, 0, 0, 3],
        'variable_4': [0, 0, 1, 1, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
df

我可以用循环来完成，但我希望有一个更简单的方法。

Answer 1

df.rename可以使用修改列名的函数，因此可以执行类似的操作。

In [171]: data = {'1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 
     ...:         '2': [1, 0, 1, 0, 1], 
     ...:         '3': [1, 1, 0, 0, 3],
     ...:         '4': [0, 0, 1, 1, 1]}
     ...: df = pd.DataFrame(data)
     ...: 

In [172]: df.rename(columns = lambda x : 'variable_' + x)
Out[172]: 
  variable_1  variable_2  variable_3  variable_4
0          A           1           1           0
1          B           0           1           0
2          C           1           0           1
3          D           0           0           1
4          E           1           3           1