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除了从课堂维度查看数据之外，点击左侧【学生成绩】，可以查看学生维度的统计数据，关联mooc 或 spoc 课程的慕课堂，可以在学习表现中看到学生的视频观看个数、次数、时长、讨论区主题数、评论数、回复数、线上课程的学习总成绩。 提示：学生在MOOC/SPOC中观看视频、参与互动的数据每天一次同步到慕课堂后台（课程相关数据隔天更新），学生在MOOC/SPOC 中参加测验/作业的成绩需老师确认后才会同步

习题6-5 最小生成树 省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通（但不一定有直接的公路相连，只要能间接通过公路可达即可）。已知村庄数N和可建道路数M，设初始状态下任意村庄之间没有路，请编写程序，根据输入的两村庄间修建道路的费用情况，计算这些村庄畅通所需要的最低成本。 输入格式: 测试数据有多组。每组测试数据第1行输入村庄数目N ( 1< N < 11 )和道路数M；随后的M

Bootstrap 在 CSS 方面采用 Grunt，用 JavaScript 构建系统，用 Jekyll 做记录。Gruntfile 在使用框架方面有许多便利的特点，包括编译代码、运行测试等等。 工具安装 为了使用Gruntfile以及本地运行我们的文档，你需要拷贝一份Bootstrap的源文件，还有Node.js以及Grunt。参照下面的步骤，你应该已经准备好开始动手了： 下载并安装 Node

本文向大家介绍Kruskal的最小生成树算法，包括了Kruskal的最小生成树算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 有一个连通图G(V,E)并给出了每个边的权重或成本。Kruskal的算法将使用图形和成本找到最小生成树。 这是合并树方法。最初，有不同的树，此算法将采用成本最小的那些边合并它们，并形成一棵树。 在此问题中，所有边均根据其成本列出并排序。从列表中，取出成本最低的边并添加到树中，

连通图：在无向图G中，若从顶点i到顶点j有路径，则称顶点i和顶点j是连通的。若图G中任意两个顶点都连通，则称G为连通图。 生成树：一个连通图的生成树是该连通图的一个极小连通子图，它含有全部顶点，但只有构成一个数的(n-1)条边。 最小生成树：对于一个带权连通无向图G中的不同生成树，各树的边上的 权值之和最小。构造最小生成树的准则有三条： 必须只使用该图中的边来构造最小生成树。 必须使用且仅使用(n

第四部分 生成学习算法(Generative Learning algorithms) 目前为止，我们讲过的学习算法的模型都是$p (y|x;\theta)$，也就是给定 $x$ 下 $y$ 的条件分布，以 $\theta$ 为参数。例如，逻辑回归中就是以 $h_\theta(x) = g(\theta^T x)$ 作为 $p (y|x;\theta)$ 的模型，这里的 $g$ 是一个 $S$型函