我需要一些关于Prim的算法问题的帮助:
设T是图G的一个由Prim算法得到的最小生成树。设Gnew是在G上增加一个新的顶点和一些带权的边,将新的顶点连接到G上的一些顶点而得到的图,我们能把其中一条新的边加到T上构造Gnew的最小生成树吗?如果你回答是,请解释是怎样做的;如果没有,请解释原因。
提前谢谢!!
我们可以通过将其中一条新边添加到T上来构造Gnew的最小生成树吗?
不。一般不是。假设T
是通过按照V1,v2,...,Vn-1
的顺序考虑椎骨而生成的
设vn
是新顶点,(v1,vn)
是加权边(v1是T的根),如果(v1,vn)
的权小于(v1,v2)
在T中的权,则不再是MST。
无向图最小生成树的Prim算法 思路说明 假设点A,B,C,D,E,F,两点之间有连线的,以及它们的距离分别是:(A-B:7);(A-D:5);(B-C:8);(B-D:9);(B-E:7);(C-E:5);(D-E:15);(D-F:6);(E-F:8);(E-G:9);(F-G:11) 关于Prim算法的计算过程,参与维基百科的词条:普里姆算法 将上述点与点关系以及两点之间距离(边长,有的文献
Source Code - 源码 Test Code - 测试 Breadth First Search(BFS) 广度优先搜索 问题: 用广度优先搜索从图(G)的节点(beg)开始,遍历图(G)中的所有节点。 解法: 在图(G)中,假设节点(i)的邻节点集合为(V_i),对于图中的任意节点(i),在访问节点(i)之后,总是优先访问该节点的邻节点集合(V_i)中的所有节点,然后才继续访问其他节点。
这里有一个图,我需要用Prim和Kruskal的算法找到G的最小生成树。 我用普里姆的算法找到了最小生成树。这是我的尝试。 我很难用Kruskal的算法找到最小生成树。我看过许多与Kruskal的图算法相关的视频,但最终得到的图与Prim的算法相同。 谁能给我演示一下如何用Kruskal的算法找到图的最小生成树吗?
习题6-5 最小生成树 省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可)。已知村庄数N和可建道路数M,设初始状态下任意村庄之间没有路,请编写程序,根据输入的两村庄间修建道路的费用情况,计算这些村庄畅通所需要的最低成本。 输入格式: 测试数据有多组。每组测试数据第1行输入村庄数目N ( 1< N < 11 )和道路数M;随后的M
本文向大家介绍python最小生成树kruskal与prim算法详解,包括了python最小生成树kruskal与prim算法详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 kruskal算法基本思路:先对边按权重从小到大排序,先选取权重最小的一条边,如果该边的两个节点均为不同的分量,则加入到最小生成树,否则计算下一条边,直到遍历完所有的边。 prim算法基本思路:所有节点分成两个group,一个为
对于我们最后的图算法,让我们考虑一个在线游戏设计师和网络收音机提供商面临的问题。 问题是他们想有效地将一条信息传递给任何人和每个可能在听的人。 这在游戏中是重要的,使得所有玩家知道每个其他玩家的最新位置。 对于网络收音机是重要的,以便所有该调频的收听者获得他们需要的所有数据来刷新他们正在收听的歌曲。 Figure 9 说明了广播问题。 Figure 9 这个问题有一些强力的解决方案,所以先看看他们