Javascript中的最小生成树(MST)

主要内容：生成树,最小生成树数据结构提供了 3 种存储结构，分别称为线性表、树和图，如图 1 所示。 图 1 3 种存储结构 a) 是线性表，b) 是树，c) 是图。 在图存储结构中，a、b、c 等称为顶点，连接顶点的线称为边。 线性表是最简单的存储结构，很容易分辨。树和图有很多相似之处，它们的区别是：树存储结构中不允许存在环路，而图存储结构中可以存在环路（例如图 1 c) 中，c-b-f-c、b-a-f-b 等都是环路）。

我一直在读生成树的概念及其类型。这就是我所理解的： 生成树：图G中连接所有顶点的边数最小的子集 最小生成树：它是边权的总和最小的生成树。 现在，这是否意味着，在检索MST时， > 如果我们遇到G中的一条路径，它有更多的边（与其他路径相比），但在边权重总和上的权重最小（与所有其他路径相比），我们将不把它视为MST？ MST的概念是否只有在G有多个生成树的情况下才起作用？其他跨树=mst？ 谢谢你的帮

对于最小生成树问题的求解，geotools graph包中是否有Prim的算法或任何其他算法的实现？

假设我选择V(H)={a,e,f}和e(H)={ae,af,fe} 现在，对于每条边e∈e(H)，我们用e'记下了（来自原始图G的） 达到这个最小值的边。所以E'={bc,df,eg},因为bc=4,df=9,eg=8,是连接我的元件的最小边。我在H中有一个相对于代价函数C′的最小生成树，而a′是这棵树的边集。 但是我的A'的边和E'的没有一条是一样的。

赋权图G的最小瓶颈生成树是G的生成树，使得生成树中任何边的最大权值最小。MBST不一定是MST（最小生成树）。 请举例说明这些说法有意义的地方。

在一个具有不同正边的无向图中，是否可能有一个MST与最短路径树没有公共边？ 我一直试图引出不同的例子，但似乎这是不可能的。最短路径树中的最短路径边似乎也应该包括在MST中。