以下脚本:
import pandas as pd
import numpy as np
import math
A = pd.DataFrame(np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]))
Floor1 = math.floor(A.min()[1]/2)*2
names = np.array([ 0. , 0.635, 1.27 , 1.905])
A.columns = names
Floor2 = math.floor(A.min()[1]/2)*2
Floor1正在正确执行,Floor2使用相同的df执行,但使用重命名的列则不正确。我得到一个关键错误:
Traceback (most recent call last):
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 2646, in get_loc
return self._engine.get_loc(key)
File "pandas\_libs\index.pyx", line 111, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
File "pandas\_libs\index.pyx", line 138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 385, in pandas._libs.hashtable.Float64HashTable.get_item
File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 392, in pandas._libs.hashtable.Float64HashTable.get_item
KeyError: 1.0
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Desktop\Python\untitled0.py", line 13, in <module>
Floor2 = math.floor(A.min()[1]/2)*2
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 871, in __getitem__
result = self.index.get_value(self, key)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\numeric.py", line 449, in get_value
loc = self.get_loc(k)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\numeric.py", line 508, in get_loc
return super().get_loc(key, method=method, tolerance=tolerance)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 2648, in get_loc
return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
File "pandas\_libs\index.pyx", line 111, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
File "pandas\_libs\index.pyx", line 138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 385, in pandas._libs.hashtable.Float64HashTable.get_item
File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 392, in pandas._libs.hashtable.Float64HashTable.get_item
KeyError: 1.0
我知道,有一个类似的问题:重命名列后get keyerror
但我并没有真正得到答案,更重要的是,我没有找到解决办法。
如果您使用A. min()
,您将在默认情况下沿着列的ax=0
中找到最小值。
更改列名时,您无法访问索引'1',因为没有名称为'1的索引在列中。
如果你的意图是在一行中找到最小值,你可以使用A. min(轴=1)。
你可以这样写代码。
import pandas as pd
import numpy as np
import math
A = pd.DataFrame(np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]))
Floor1 = math.floor(A.min(axis=1)[1]/2)*2
names = np.array([ 0. , 0.635, 1.27 , 1.905])
A.columns = names
Floor2 = math.floor(A.min(axis=1)[1]/2)*2
非常感谢。
在重命名之前,如果您使用列表(A.columns)
获得列表的列,您将看到您将获得列表[0,1,2,3]
。因此,可以使用键1进行索引。但是,重命名后,无法再使用键1编制索引,因为列名已更改。
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