从python pandas中的列名获取列索引
问题答案：
当然可以使用.get_loc()：
In [45]: df = DataFrame({"pear": [1,2,3], "apple": [2,3,4], "orange": [3,4,5]})
In [46]: df.columns
Out[46]: Index([apple, orange, pear], dtype=object)
In [47]: df.columns.get_loc("pear")
Out[47]: 2
虽然老实说，我自己通常不需要这个。通常，通过名称进行访问可以实现我想要的功能（df["pear"]，df[["apple", "orange"]]或也许df.columns.isin(["orange", "pear"])），尽管我可以肯定地看到一些情况下需要索引号的情况。
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问题内容： 我正在尝试获取已存储在SQL Server 2008 R2中的表的列名。 我已经尝试了一切，但似乎找不到解决方法。 现在这是我在C＃中的代码 但这又给了我以下 有任何想法吗？ 它显示标签，因为这是我的Web服务发送数据的方式。 问题答案： 您可以使用下面的查询来获取表的列名。下面的查询获取给定名称的用户表的所有列： 在您的代码中，它将如下所示：
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问题内容： 我想知道如何从gridview获取列名？按其编号而不按名称。例如：姓名|年龄|生日：（所以姓名= 0，年龄= 1等） 谢谢。 问题答案： 您可以这样获得它： 或像这样： Rows [0]应该是您的标题行。
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问题内容： 我的字符串列表如下所示： 我的期望是，我想检查父列表是否包含 序列 子列表，然后基于子列表获取父列表中的开始索引和结束索引。 从上面的示例： 我尝试使用方法，但它不在乎列表项的顺序，因此无法从此方法获取开始和结束索引。 我正在寻找最快的方法，因为我的列表中有很多数据，而且我必须从许多输入字符串中进行搜索。 任何帮助，将不胜感激！ 更新 ： 我需要获取所有子列表的索引都包含在父列表中。例