从DataFrame列标题获取列表

Question

我想从数据帧中获取列标题列表。数据帧将来自用户输入，因此我不知道将有多少列或它们将被调用。

例如，如果我得到这样的DataFrame：

>>> my_dataframe
    y  gdp  cap
0   1    2    5
1   2    3    9
2   8    7    2
3   3    4    7
4   6    7    7
5   4    8    3
6   8    2    8
7   9    9   10
8   6    6    4
9  10   10    7

我会得到这样的列表：

>>> header_list
['y', 'gdp', 'cap']

Answer 1

我做了一些快速测试，也许毫不奇怪，使用dataframe.columns.values.tolist（）的内置版本是最快的：

In [1]: %timeit [column for column in df]
1000 loops, best of 3: 81.6 µs per loop

In [2]: %timeit df.columns.values.tolist()
10000 loops, best of 3: 16.1 µs per loop

In [3]: %timeit list(df)
10000 loops, best of 3: 44.9 µs per loop

In [4]: % timeit list(df.columns.values)
10000 loops, best of 3: 38.4 µs per loop

（我仍然非常喜欢列表（数据框），所以谢谢EdChum！）

Answer 2

有一种最有效的内置方法：

my_dataframe.columns.values.tolist()

.columns返回一个索引，.columns.values返回一个数组，它有一个助手函数。tolist返回一个列表。

如果性能对您来说不那么重要，Index对象定义了一个.tolist（）方法，您可以直接调用该方法：

my_dataframe.columns.tolist()

性能上的差异很明显：

%timeit df.columns.tolist()
16.7 µs ± 317 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit df.columns.values.tolist()
1.24 µs ± 12.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

对于那些讨厌打字的人，你可以在df上调用list，如下所示：

list(df)

Answer 3

您可以通过以下操作获取列表中的值：

list(my_dataframe.columns.values)

您也可以简单地使用（如Ed Chum的回答所示）：

list(my_dataframe)