如何基于Pandas数据框中的列表对索引行进行重新排序
我有一个看起来像这样的数据框：
company Amazon Apple Yahoo
name
A 0 130 0
C 173 0 0
Z 0 0 150
它是使用以下代码创建的：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name' : ['A', 'Z','C'],
'company' : ['Apple', 'Yahoo','Amazon'],
'height' : [130, 150,173]})
df = df.pivot(index="name", columns="company", values="height").fillna(0)
我要做的是name根据预定义的列表对行（带有索引）进行排序["Z", "C", "A"]。结果是：
company Amazon Apple Yahoo
name
Z 0 0 150
C 173 0 0
A 0 130 0
我该如何实现？
问题答案：
你可以使用预定义的顺序设置指标reindex像
In [14]: df.reindex(["Z", "C", "A"])
Out[14]:
company Amazon Apple Yahoo
Z 0 0 150
C 173 0 0
A 0 130 0
但是，如果按字母顺序排列，则可以使用 sort_index(ascending=False)
In [12]: df.sort_index(ascending=False)
Out[12]:
company Amazon Apple Yahoo
name
Z 0 0 150
C 173 0 0
A 0 130 0
如下所示，您需要将其分配给一些变量
In [13]: df = df.sort_index(ascending=False)
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