通过不在列表中的索引值对Pandas数据框进行切片

Question

我有一个pandas数据框df。

我想选择在所有指数df是 不是 在列表中，blacklist.

现在，我使用列表理解来创建所需的标签以进行切片。

ix=[i for i in df.index if i not in blacklist]  
df_select=df.loc[ix]

工作正常，但如果我经常需要这样做可能会很笨拙。

有一个更好的方法吗？

Answer 1

isin在索引上使用并反转布尔索引以执行标签选择：

In [239]:

df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(5)})
df
Out[239]:
          a
0 -0.548275
1 -0.411741
2 -1.187369
3  1.028967
4 -2.755030
In [240]:

t = [2,4]
df.loc[~df.index.isin(t)]
Out[240]:
          a
0 -0.548275
1 -0.411741
3  1.028967