获取Pandas DataFrame的行索引值作为列表？[重复]
当我试图找到这个答案时，我可能使用了糟糕的搜索词。现在，在索引DataFrame之前，我以这种方式在列中获得一个值列表...
list = list(df['column'])
…然后我将在列上设置索引。这似乎是浪费的一步。在索引上尝试上述操作时，我得到一个键错误。
如何获取索引中的值（单个和多个）并将其放入列表或元组列表中？
共有2个答案
如果您只是让这些文件手动传递到df.set_index（），那就没有必要了。只需直接执行df.设置索引['your\u col\u name'，drop=False]。
在熊猫中，你很少需要把索引作为Python列表（除非你做了一些非常时髦的事情，或者把它们传回NumPy），所以如果你经常这样做，这是一种代码味道，表明你做错了什么。
要将索引值作为索引/多索引的元组的列表获取，请执行以下操作：
df.index.values.tolist() # an ndarray method, you probably shouldn't depend on this
或者
list(df.index.values) # this will always work in pandas
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我有一个单行数据帧，如下所示 我想得到一个像下面这样的数据帧 这里的逻辑是a。将有3个包含TP/VR/TV的列名。所以在ID中，我们有1,2 我尝试了df.filter（regex='TP'）.stack（）。我得到了所有的“TP”栏 我还想知道是否有更简单的方法来做到这一点。
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问题内容： 我正在尝试在字典列表中获取具有最大值的字典的索引，如下所示： 使用以下代码，我可以采用最大大小： 现在如何获取其索引？有没有简单的方法？ 测试： 我只是想我可以做到这一点： 这个对吗？ 问题答案： 告诉如何计算索引序列的最大值： 这将返回键最高的索引： 如果您一直想要该词典，则可以使用： 并同时获取索引 和 字典，可以在这里使用： 更多演示： 该函数依次传递给输入序列中的每个元素，并将
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我目前有一个MxN数据帧，其中包含一个优化问题的解决方案。{M}对中的i的“活动”i、j和{N}对中的j由1表示，“非活动”对由0表示。我需要确定所有活动单元格的I，j值，希望避免索引或列上的for循环。 这将是一个例子： 在这种情况下，我需要的是对的列表（元组可以）： 有办法吗？ 谢谢 A. 编辑：解释不清楚编辑2：我的解释仍然不清楚
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问题内容： 我有一段代码应该在其中创建总机。我想返回所有打开的开关的列表。这里的“开”等于和“关”等于。因此，现在我只想返回所有值及其位置的列表。这就是我所拥有的，但它只返回第一次出现的位置（这只是我的代码的一部分）： 这只会返回“ 4” 问题答案： 使用，返回找到的第一个匹配项的索引。 对于庞大的列表，最好使用：
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问题内容： 我有一个已创建的Redis列表，此刻我将它用作队列，偶尔会反向。我的问题是我希望能够按值获取该队列/列表上某项的索引。 例 如果我具有以下值的列表： 索引将是： 我希望能够通过传递值来获取列表中该值的索引。 像“ eduardo”一样，返回“ 1”。 如果可以的话，那怎么可能呢？ 我还应该说的是，我正在对列表执行队列命令，从顶部删除项目，然后在底部添加项目。 我目前正在使用node.j