我有一组符合条件的指数:
for col in signal.columns:
for sign in signs:
index = signal.index[signal[col] == sign].tolist()
for i in index:
此时,我想提前 i 到 i n 天查看此列的值范围(其中 n 是整数);像这样:
print(signal[col].iloc[i:i + n])
但是,我不能把int数加到日期I上:
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'datetime.date' and 'int'
iloc()主要查看一行('i'部分),其中. loc()将为您提供一个切片。请参见此处的iloc()文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iloc.html
你应该能够使用你的代码。loc而不是iloc,或者只是一个切片。但是请注意返回内容的细微差别。我的示例中有一个名为“Open”的列。
i=10
n=5
col = 'Open'
In [38]: print(df[col].loc[i])
1.1778571
In [39]: print(df[col].loc[i:i+n])
10 1.178
11 1.135
12 1.156
13 1.154
14 1.104
15 1.082
Name: Open, dtype: float64
In [40]: print(df[col][i:i+n]) #one less row than inlcuding .loc()
10 1.178
11 1.135
12 1.156
13 1.154
14 1.104
Name: Open, dtype: float64
您必须使用< code > date util . relative delta lib来计算您的日期并使用< code >。loc[date]您将能够找到您的行数据。
鉴于此示例: 我想得到那些索引,其中col1: 预期结果将是一个向量。
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