通过整数索引选择一行pandas系列/数据表
In [26]: df.ix[2]
Out[26]:
A 1.027680
B 1.514210
C -1.466963
D -0.162339
Name: 2000-01-03 00:00:00
In [27]: df[2:3]
Out[27]:
A B C D
2000-01-03 1.02768 1.51421 -1.466963 -0.162339
我希望df[2]的工作方式与df[2:3]相同，以符合Python索引约定。不支持按单个整数索引行是否有设计原因？
共有1个答案
回应@Hyry，见0.11中的新文档
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html
这里我们有新的运算符，.iloc到explicity只支持整数索引，.loc到explicity只支持标签索引
In [1]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,2),index=range(0,10,2),columns=list('AB'))
In [2]: df
Out[2]:
A B
0 1.068932 -0.794307
2 -0.470056 1.192211
4 -0.284561 0.756029
6 1.037563 -0.267820
8 -0.538478 -0.800654
In [5]: df.iloc[[2]]
Out[5]:
A B
4 -0.284561 0.756029
In [6]: df.loc[[2]]
Out[6]:
A B
2 -0.470056 1.192211
-
问题内容： 我很好奇，为什么不支持，而与这两个工作。 我希望以与Python索引约定一致的方式进行工作。有设计上的原因不支持按单个整数索引行吗？ 问题答案： 回显@HYRY，请参阅0.11中的新文档 http://pandas.pydata.org/pandas- docs/stable/indexing.html 在这里，我们有了新的运算符，以显式支持仅整数索引，并且显式仅支持标签索引 例如，想
-
基于单个值/标签的切片 基于一个或多个级别的多个标签的切片 布尔条件和表达式的过滤 哪些方法适用于什么情况 为简单起见的假设： 输入数据表没有重复的索引键 下面的输入数据只有两个级别。（此处所示的大多数解决方案都概括为N个级别） 问题2b 我如何获得级别“二”中对应于“t”和“w”的所有值？ 如何从检索横截面，即具有索引特定值的单行？具体来说，如何检索的横截面，由 如何选择与和相对应的两行？
-
是否有任何方法可以在数据框中按索引（即整数）选择行，按列名选择列？ 我尝试使用loc，但它返回一个错误，我知道iloc只适用于索引。 这是数据帧df的第一行。我愿意选择第一行，名为“Volume”的列，并尝试使用df.loc[0，'Volume']
-
问题内容： 我有一个包含很多列的数据框。现在，我只想选择某些列。我将要选择的所有列名称保存到Python列表中，现在我想根据该列表过滤数据框。 我一直在尝试做： 其中list包含我要选择的所有列名。 但是我得到了错误： 任何帮助吗？ 问题答案： 您可以删除一个： 也最好使用其他名称，例如： 看起来工作正常，我只尝试简化一下： ：
-
假设是一个数据帧。 只接受名字 只接受整数（实际放置） 接受名称和整数： 当引用行时，只希望获得名称。例如 抛出一个错误，它不会返回“2”。 当引用列时，iloc更喜欢整数，而不是名称。例如 返回“三”，而不是2。（尽管返回）。 奇怪的是，我喜欢完全相反的功能。通常我的列名非常有意义，所以在我的代码中我直接引用它们。但是由于大量的观察清理，我的熊猫数据帧中的行名称通常不对应于。 我意识到我可以使用
-
问题内容： 例如，假设一个简单的数据框 给定条件，如何检索行的索引值？例如： return ，但是我想得到的只是just 。这在以后的代码中给我带来麻烦。 基于某些条件，我想记录满足该条件的索引，然后在它们之间选择行。 我试过了 获得所需的输出 但我明白了 问题答案： 添加起来更容易-使用一个元素选择list的第一个值： 但是，如果某些值不匹配，则会出现错误，因为第一个值不存在。 解决方案是使用与