通过一次追加一行创建pandas数据帧

Question

我知道pandas的设计目的是加载完全填充的DataFrame，但我需要创建一个空的DataFrame，然后逐个添加行。做这件事最好的方法是什么？

我成功创建了一个空DataFrame，其中包含：

res = DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2'))

然后我可以添加一个新行，并用以下内容填充字段：

res = res.set_value(len(res), 'qty1', 10.0)

它可以工作，但看起来很奇怪：-/（它不能添加字符串值）

我如何添加一个新的行到我的数据帧（不同的列类型）？

Answer 1

您可以使用pandas.concat()或dataframe.append()。有关详细信息和示例，请参见合并、联接和串联。

Answer 2

如果您可以提前获取数据帧的所有数据,则有一种比附加到数据帧更快得多的方法：

1. 创建一个字典列表，其中每个字典对应一个输入数据行。
2. 从此列表创建数据帧。

我有一个类似的任务，逐行添加到数据帧需要30分钟，而从字典列表创建一个数据帧则在几秒钟内完成。

rows_list = []
for row in input_rows:

        dict1 = {}
        # get input row in dictionary format
        # key = col_name
        dict1.update(blah..) 

        rows_list.append(dict1)

df = pd.DataFrame(rows_list)               

Answer 3

您可以使用df.loc[i]，其中具有i索引的行将是您在数据帧中指定的行。

>>> import pandas as pd
>>> from numpy.random import randint

>>> df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])
>>> for i in range(5):
>>>     df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(randint(10, size=2))

>>> df
     lib qty1 qty2
0  name0    3    3
1  name1    2    4
2  name2    2    8
3  name3    2    1
4  name4    9    6