pandas KeyError：值不在索引中
我有以下代码，
df = pd.read_csv(CsvFileName)
p = df.pivot_table(index=['Hour'], columns='DOW', values='Changes', aggfunc=np.mean).round(0)
p.fillna(0, inplace=True)
p[["1Sun", "2Mon", "3Tue", "4Wed", "5Thu", "6Fri", "7Sat"]] = p[["1Sun", "2Mon", "3Tue", "4Wed", "5Thu", "6Fri", "7Sat"]].astype(int)
在csv文件没有足够的覆盖范围（所有工作日）之前，它一直有效。例如，对于以下.csv文件，
DOW,Hour,Changes
4Wed,01,237
3Tue,07,2533
1Sun,01,240
3Tue,12,4407
1Sun,09,2204
1Sun,01,240
1Sun,01,241
1Sun,01,241
3Tue,11,662
4Wed,01,4
2Mon,18,4737
1Sun,15,240
2Mon,02,4
6Fri,01,1
1Sun,01,240
2Mon,19,2300
2Mon,19,2532
我会收到以下错误：
KeyError: "['5Thu' '7Sat'] not in index"
它似乎有一个非常简单的修复程序，但是我对Python来说还太陌生，不知道如何修复它。
问题答案：
使用reindex以获得您所需要的所有列。它将保留已经存在的那些，否则将其放入空列。
p = p.reindex(columns=['1Sun', '2Mon', '3Tue', '4Wed', '5Thu', '6Fri', '7Sat'])
因此，您的整个代码示例应如下所示：
df = pd.read_csv(CsvFileName)
p = df.pivot_table(index=['Hour'], columns='DOW', values='Changes', aggfunc=np.mean).round(0)
p.fillna(0, inplace=True)
columns = ["1Sun", "2Mon", "3Tue", "4Wed", "5Thu", "6Fri", "7Sat"]
p = p.reindex(columns=columns)
p[columns] = p[columns].astype(int)
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