我正试图用IsolationForest实现我的第一个异常检测,但不幸的是它没有成功。
我有一个。csv
文件,具有不同的网络参数,如ip。ttl,帧。莱恩等。
#Einlesen
quelle = pd.read_csv('./x.csv')
pdf=quelle.to_numpy()
print(quelle.columns)
索引([';ip.proto; ttl;frame.len;ip.src;ip.dst;ip.len;ip.flags;eth.src;eth.dst;eth.type;<--udp.port对象
print(quelle.shape)
(1658,1)
但是,当我尝试使用类似ip的列创建IsolationForest模型时。ttl或帧。len(其中一列),我得到一个错误
model=IsolationForest(n_estimators=50, max_samples='auto',contamination=float(0.1),max_features=1.0)
model.fit(quelle[['frame.len']])
KeyError:"[索引(['frame.len'], dtype='对象')]中没有[列]"
我的错在哪里?
提前谢谢
dataframe有许多数据点,但只有一列。
print(quelle.shape)
(1658, 1)
当您将文件加载到数据框中时,它无法自动检测文件的正确分隔符,并且它没有读取每一列,而是将所有列打包到单个列中。
要解决此问题,应在读取文件时指定分隔符。
pd.read_csv('./x.csv', sep=';')
我试图根据我在github中找到的内容创建一个SVM模型,但它不断返回这个错误。 这是我的密码。 这些是csv文件的内容。 谢谢你。
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