熊猫数据框系列：检查是否存在特定值[重复]

Question

如果列表中的值存在于其中一个dataframe列中，我需要迭代列表并执行特定操作。我试着按照下面的方法做，但发现了下面的错误

'错误：#序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

import pandas as pd

people = {
    'fname':['Alex','Jane','John'],
    'age':[20,15,25],
    'sal':[100,200,300]
}

df=pd.DataFrame(people)

check_list=['Alex','John']

for column in check_list:
    if (column == df['fname']):
        df['new_column']=df['sal']/df['age']
    else:
        df['new_column']=df['sal']

df

所需输出：

fname   age sal new_column
Alex    20  100  5      <<-- sal/age
Jane    15  200  200    <<-- sal as it is
John    25  300  12     <<-- sal/age

Answer 1

for index,row in df.iterrows():
    if row['fname'] in check_list:
           df.at[index,'new_column']=row['sal']/row['age']
    else:
           df.at[index,'new_column']=row['sal']

说明：若要在数据帧上循环，请使用iterrows（），row变量将为所有列提供值，index是该行的索引。

Answer 2

尝试使用df。应用

import pandas as pd

people = {
    'fname':['Alex','Jane','John'],
    'age':[20,15,25],
    'sal':[100,200,300]
}

df=pd.DataFrame(people)

def checker(item):
    check_list=['Alex','John']
    if item["fname"] in check_list:
        return item['sal']/item['age']
    else:
        return item['sal']

df["Exists"] = df.apply(checker, axis=1)

df

Answer 3

使用np。其中带有。isin检查列是否包含特定值。

df['new_column'] = np.where(
        df['fname'].isin(['Alex','John']),
        df['sal']/df['age'],
        df['sal']
)

print(df)

  fname  age  sal  new_column
0  Alex   20  100         5.0
1  Jane   15  200       200.0
2  John   25  300        12.0

纯熊猫版。

df['new_column'] = (df['sal']/df['age']).where(
                            df['fname'].isin(['Alex','John']),other=df['sal'])

print(df)
 fname  age  sal  new_col
0  Alex   20  100      5.0
1  Jane   15  200    200.0
2  John   25  300     12.0