python numpy：将3d数组转换为2d
假设我有一个彩色图像，这自然将由python中的3维数组表示，例如形状（nxmx 3），并将其称为img。
我想要一个新的二维html" target="_blank">数组，将其称为“
narray”，其形状为（3，nxm），以便该数组的每一行分别包含R，G和B通道的“扁平化”版本。而且，它应该具有这样的属性：我可以通过类似以下方法轻松地重建任何原始通道
narray[0,].reshape(img.shape[0:2]) #so this should reconstruct back the R channel.
问题是如何从“ img”构造“ narray”？简单的img.reshape（3，-1）不起作用，因为元素的顺序对我而言并不理想。
谢谢
问题答案：
您需要使用np.transpose重新排列尺寸。现在，n x m x 3将被转换为3 x (n*m)，因此将最后一个轴发送到前面，并按剩余轴的顺序右移(0,1)。最后，重塑以具有3行。因此，实施将是-
img.transpose(2,0,1).reshape(3,-1)
样品运行-
In [16]: img
Out[16]:
array([[[155, 33, 129],
[161, 218, 6]],
[[215, 142, 235],
[143, 249, 164]],
[[221, 71, 229],
[ 56, 91, 120]],
[[236, 4, 177],
[171, 105, 40]]])
In [17]: img.transpose(2,0,1).reshape(3,-1)
Out[17]:
array([[155, 161, 215, 143, 221, 56, 236, 171],
[ 33, 218, 142, 249, 71, 91, 4, 105],
[129, 6, 235, 164, 229, 120, 177, 40]])
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