将索引数组转换为1-hot编码的numpy数组
假设我有一个一维numpy数组
a = array([1,0,3])
我想将此编码为2D一热阵列
b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]])
有快速的方法吗？比循环遍历a设置元素更快b。
问题答案：
您的数组a定义了输出数组中非零元素的列。您还需要定义行，然后使用花式索引：
>>> a = np.array([1, 0, 3])
>>> b = np.zeros((a.size, a.max()+1))
>>> b[np.arange(a.size),a] = 1
>>> b
array([[ 0., 1., 0., 0.],
[ 1., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 1.]])
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假设我有一个1d numpy数组 我想将其编码为一个2D one hot数组 有没有快速的方法可以做到这一点？比仅仅在上循环设置的元素更快。
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