根据阈值将NumPy数组转换为0或1
我下面有一个数组：
a=np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.7, 0.8, 0.9])
我想要的是基于阈值将此向量转换为二进制向量。以threshold = 0.5为例，大于0.5的元素将转换为1，否则转换为0。
输出向量应如下所示：
a_output = [0, 0, 0, 1, 1, 1]
我怎样才能做到这一点？
问题答案：
np.where
np.where(a > 0.5, 1, 0)
# array([0, 0, 0, 1, 1, 1])
布尔取暖 astype
(a > .5).astype(int)
# array([0, 0, 0, 1, 1, 1])
np.select
np.select([a <= .5, a>.5], [np.zeros_like(a), np.ones_like(a)])
# array([ 0., 0., 0., 1., 1., 1.])
特殊情况： np.round
如果您的数组值是介于0和1之间的浮动值并且您的阈值为0.5，则这是最佳解决方案。
a.round()
# array([0., 0., 0., 1., 1., 1.])
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