根据NaNs将列值替换为0或1[重复]
import pandas as pd
import numpy as np
mydata_csv = pd.read_csv('D:\Python\character-deaths.csv',sep = ',',encoding = 'utf-8')
mydata_csv
del mydata_csv['Book of Death']
del mydata_csv['Death Chapter']
if mydata_csv['Death Year'] == np.nan:
mydata_csv['Death Year'] = 0
else:
mydata_csv['Death Year'] = 1
共有1个答案
您有两个问题：
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对序列/数据帧的逻辑操作不会产生标量结果。它生成一个向量，如果不能理解这个向量。
nan！=nan；您的if条件永远不会成立，即使列是nan。
In [9]: np.nan == np.nan
Out[9]: False
mydata_csv['Death Year'] = np.where(mydata_csv['Death Year'].isnull(), 0, 1)
mydata_csv = mydata_csv.drop(['Book of Death', 'Death Chapter'], 1)
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问题内容： 我下面有一个数组： 我想要的是基于阈值将此向量转换为二进制向量。以threshold = 0.5为例，大于0.5的元素将转换为1，否则转换为0。 输出向量应如下所示： 我怎样才能做到这一点？ 问题答案： 布尔取暖 特殊情况： 如果您的数组值是介于0和1之间的浮动值并且您的阈值为0.5，则这是最佳解决方案。
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这里我使用jquery验证插件。在我的表单中有一个下拉选择和一个输入文本框。当我选择下拉值0，然后文本框应该接受大于0，否则必须通过错误。如果我选择下拉取值1或2，那么文本框应该是只接受0，不超过0，必须通过错误。这是我的要求。请帮帮忙。 参考:http://jsfidle.net/ssthil/vqnpy/11/
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谢谢，纳瓦兹
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我对蟒蛇和熊猫还不熟悉。我有3列在csv文件和数据类型的列是字符串。 例子 我用熊猫来读取csv文件。我想用左侧列单元格值替换NaN。在这里，我想用col2 1st值替换col3 1st值，这样输出就会像 请帮帮我。谢谢
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我有一个数据帧（df），看起来像这样： 现在，我的目标是，对于列中的每个，应将列中关联的-值替换为字符串。 到目前为止我做了什么 我偶然发现了，它替换了每个（这不是我要找的），缺少值和，这似乎是我想要的，但不起作用。此外，我尝试了这个： 缺少索引或某种迭代器来访问列中的等效值 我试过这个： 这显然不起作用。 我看了几个问题，但不能基于答案中的建议。布莱克的问题西蒙的问题szli的问题扬·威廉斯·图
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问题内容： 我在MySQL中的运算结果中得到了价值。 有没有办法将这些值转换为值0？ 问题答案： 是的，使用。 COALESCE遍历您提供的值列表，并返回第一个非空值。