无法将0为的pandas str列转换为int[重复]

Question

假设我有一个像这样的数据框...

xdf = pd.DataFrame({ 'foo': ['1', '2', '3']})

我想把这个列转换成int类型。我可以很容易地做到这一点与。。。

df = df.astype({ 'foo': 'int' })

但是如果我的数据帧看起来像这样。。。

df = pd.DataFrame({ 'foo': ['1.0', '2.0', '3.0']})

我尝试将其从对象转换为int然后我得到了这个错误

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1.0'

为什么这样不行？我该如何正确地将其转换为int？

Answer 1

您可以使用to_numeric方法的向下转换选项。

df['foo]=pd.to\u numeric（df['foo'，downcast='integer'）

Answer 2

只需进行两步转换，字符串为浮动，然后浮动为int。

>>> df.astype({ 'foo': 'float' }).astype({ 'foo': 'int' })
   foo
0    1
1    2
2    3

它可以使用或不使用小数点。