计算numpy数组中的样本数[重复]
我有一个样本的numpy数组，[0,0,2.5，-5.0，…]。在我的例子中，所有样本都是2.5的倍数。我想知道每个样本发生了多少次。或多或少像numpy.hist。在本例中，类似于：[-5.0,1]，[0,2]，[2.5,1]，…]。
共有1个答案
你可以用
[[x,l.count(x)] for x in set(l)]
输出
[[0, 2], [2.5, 1], [-5.0, 1]]
您也可以使用计数器
>>> l = [0,0,2.5,-5.0]
>>> from collections import Counter
>>> Counter(l)
Counter({0: 2, 2.5: 1, -5.0: 1})
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如何计算数组中数字的平均值？ 看看我是如何获取数据的； 我想知道每个阵列的平均值，所以： 我在React工作。我从React Redux中的选择器获取数据。我用它来计算每个用户的平均评论。 代码：
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问题内容： 我有一个整数数组，我想计算重复出现的元素。首先，我读取数组的大小，并使用从控制台读取的数字对其进行初始化。在数组中，我存储了重复的元素。该数组存储元素连续出现的次数。然后，我尝试搜索重复序列并以特定格式打印它们。但是，它不起作用。 我希望输出看起来像这样： 例如： 如何找到重复的元素及其计数？如何如上所示打印它们？ 问题答案： 字典（Java中的HashMap）可以轻松解决此类问题。
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我已经将代码中的read整数修复为不再是I而是一个单独的变量“index”，并理解为什么我会收到Over Ofbound异常，但我有点厚，不明白如何在添加哨兵值0的同时修复它。
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问题内容： 我正在寻找如何以新的大小重新采样表示图像数据的numpy数组，最好选择插值方法（最近，双线性等）。我知道有 通过包装PIL的调整大小功能可以做到这一点。唯一的问题是，由于它使用PIL，因此numpy数组必须符合图像格式，最多可以提供4个“颜色”通道。 我希望能够使用任意数量的“彩色”通道来调整任意图像的大小。我想知道是否有简单的方法可以在scipy / numpy中执行此操作，或者是否
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问题内容： 午夜过后，也许有人知道如何解决我的问题。我想将相邻单元格的数量（这意味着具有其他值的数组字段的数量，例如数组值附近的零）作为 每个有效值的 总和 ！ 。 例： 如果我的值的结构变化，我如何以这种方式计算零的数量？我以某种方式认为必须使用SciPy的binary_dilation函数，该函数能够扩大值结构，但是对重叠的简单计数不能使我得出正确的总和？ 问题答案： 使用 卷积 计算邻居数：
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问题内容： 我在创建numpy数组的numpy数组时遇到问题。我将在一个循环中创建它： 所需结果： 实际结果： 可能吗？我不知道数组的最终尺寸，因此无法使用固定尺寸对其进行初始化。 问题答案： 永远不要在循环中追加数组：与基本的Python相比，这是NumPy非常不擅长的一项操作。这是因为您要对每个数据进行完整复制，这将花费您二次时间。 相反，只需将您的数组附加到Python列表中，并在最后进行转