来自现有数据的数组

此函数类似于numpy.array，除了它有较少的参数。 这个例程对于将 Python 序列转换为ndarray非常有用。

构造器接受下列参数：

下面的例子展示了如何使用asarray函数：

# 将列表转换为 ndarray 
import numpy as np 
a = np.asarray(x)  
print a

输出如下：

[1  2  3]

示例 2

import numpy as np 
x =  [1,2,3] 
a = np.asarray(x, dtype =  float)  
print a

[ 1.  2.  3.]

输出如下：

[1  2  3]

示例 4

# 来自元组列表的 ndarray
import numpy as np 
x =  [(1,2,3),(4,5)] 
a = np.asarray(x)  
print a

输出如下：

[(1, 2, 3) (4, 5)]

此函数将缓冲区解释为一维数组。 暴露缓冲区接口的任何对象都用作参数来返回ndarray。

numpy.frombuffer(buffer, dtype = float, count = -1, offset = 0)

构造器接受下列参数：

输出如下：

['H'  'e'  'l'  'l'  'o'  ' '  'W'  'o'  'r'  'l'  'd']

此函数从任何可迭代对象构建一个ndarray对象，返回一个新的一维数组。

numpy.fromiter(iterable, dtype, count = -1)

构造器接受下列参数：

以下示例展示了如何使用内置的range()函数返回列表对象。 此列表的迭代器用于形成ndarray对象。

示例 1

# 使用 range 函数创建列表对象  
import numpy as np 
list = range(5)  
print list

[0,  1,  2,  3,  4]

输出如下：