来自数据帧的异常报告

Question

背景：
下面的函数使用一个熊猫数据帧，并将其重命名为exceptions_df，同时对其应用2x条件。

功能：

def ownership_exception_report():
    df = ownership_qc()
    exceptions_df = df[df['Entity ID %'] != 100.00]
    exceptions_df = df[df['Account # %'] != 100.00]
    return exceptions_df

我的问题：
虽然我的代码工作正常，但我想知道是否有一种简单且更有说服力的方法可以将2x条件应用于DataFrame并重新保存它？目前，我只是重新保存了exceptions_df两次，这似乎相当混乱。或者也许我错了，这是将条件应用到DataFrame的正确方法？

Answer 1

def ownership_exception_report():
    df = ownership_qc()
    return df[(df['Entity ID %'] != 100.00) & (df['Account # %'] != 100.00)]

或：

def ownership_exception_report():
    df = ownership_qc()
    return df[df['Entity ID %'].ne(100.00) & df['Account # %'].ne(100.00)]

两者都将返回一个df副本，其中只有实体ID%为100且账户#%为100的行。