Ndarray 对象

中的每个元素在内存中使用相同大小的块。 ndarray中的每个元素是数据类型对象的对象（称为 dtype）。

从ndarray对象提取的任何元素（通过切片）由一个数组标量类型的 Python 对象表示。 下图显示了ndarray，数据类型对象（dtype）和数组标量类型之间的关系。

它从任何暴露数组接口的对象，或从返回数组的任何方法创建一个ndarray。

numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

上面的构造器接受以下参数：

看看下面的例子来更好地理解。

a = np.array([1,2,3])  

# 多于一个维度  
import numpy as np 
a = np.array([[1,  2],  [3,  4]])  

输出如下：

[[1, 2] 
 [3, 4]]

输出如下：

[[1, 2, 3, 4, 5]]

# dtype 参数  
import numpy as np 
print a

输出如下：