来自HDFS Twitter数据的Hive查询
我一直在关注这篇关于如何用Hive分析twitter数据的文章:http://blog . cloud era . com/blog/2012/11/analyzing-Twitter-data-with-Hadoop-part-3-query-semi-structured-data-with-Hive/
我设置了水槽来收集twitter数据并写入HDFS。我已经设置了一个指向同一HDFS位置的配置单元表。
当我从hive运行这样的命令时：SELECT entities.user_mentions[0]。screen_name来自推文；
我得到如下响应:OK耗时:0.16秒。
不管我运行什么查询，我都不会得到任何结果。
由于我是Hive新手，我希望在Hive命令行中看到结果，还是必须从mySQL中挖掘结果。mySQL是元存储数据库。
共有1个答案
当hive数据使用目录进行分区时，需要对其进行检索以查看分区/分区。因此，运行msck修复表your_table_name应该可以解决您的问题。
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一、数据准备 为了演示查询操作，这里需要预先创建三张表，并加载测试数据。 数据文件 emp.txt 和 dept.txt 可以从本仓库的resources 目录下载。 1.1 员工表 -- 建表语句 CREATE TABLE emp( empno INT, -- 员工表编号 ename STRING, -- 员工姓名 job STRING, --
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我们在Google表单响应电子表格中有员工训练数据，范围从A1到JQ1000。当Goggle表单完成时，这个电子表格会自动填充，但是很难查看，所以我想整理一下。 表单响应电子表格填充了培训活动、活动日期和参加该活动的员工。为了整理它，我认为最好使用转置（Transpose）（查询），但员工的姓名可能会在不同的列和行中出现多次。我不想写等等到JQ列。有人能帮我一个更简单的公式吗？
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嗨，我刚刚按照Ryan Bates的指南从服务器加载数据，因为客户端与可数据交互。 http://railscasts.com/episodes/340-datatables?view=asciicast 在他的产品数据类中，他定义了一个排序函数： 基本上，列名用于查询数据库，因此“名称”、“类别”等都是产品模型的属性。因此，将生成一个SQL SELECT语句，其名称或类别用于对ASC或DESC进
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但是，当我想使用从上一次查询中获得的Id进行第二次查询并使用该Id作为筛选器时，该怎么办？当我像以前一样在ExampleComponent中返回另一个graphql查询时，我会得到一个错误，即我没有返回有效的react组件。那我该怎么做呢？ 提前感谢！
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此函数类似于numpy.array，除了它有较少的参数。 这个例程对于将 Python 序列转换为ndarray非常有用。 构造器接受下列参数： 下面的例子展示了如何使用asarray函数： # 将列表转换为 ndarray import numpy as np a = np.asarray(x) print a 输出如下： [1 2 3] 示例 2 import numpy as np x