《hive》专题

问题内容： 我正在尝试从Java连接到Hive服务器1。很久以前我在这个论坛上发现了一个问题，但这对我不起作用。我正在使用此代码： 这就是指南中显示的代码。我已经在.java的同一路径中复制了hive- metastore，service，jdbc，exec，core和更多.jar。当我编译它时，我得到以下消息： 有人知道这里发生了什么吗？ 问题答案： 尝试 代替 希望您在代码中添加了语句

问题内容： 这是该问题的后续问题，在这里我问什么是Hiveserver 2旧版Java客户端API。如果您不需要更多背景信息，那么这个问题应该能够在没有背景的情况下得以解决。 找不到有关如何使用hiverserver2旧版api的任何文档，我将它们放在一起。我能找到的最佳参考是Apache JDBC实现 。 我针对使用以下代码创建的Hiverserver2实例运行此代码 调试时，我从不走线 客户端

问题内容： 我在Ubuntu 16.04上运行Hadoop 2.7.3，MySQL 5.7.17和Hive 2.1.1。 当我运行./hive时，我不断收到以下警告和异常： 这是我的hive-site.xml 为了解决该错误，我尝试了Hive无法实例化org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient和无法实例化org.apa

问题内容： 我已经使用hive在hbase中创建了一个表： 并创建了另一个表来加载数据： 最后将数据插入到hbase表中： 该表在hbase中如下所示： 我可以对JSON文件做同样的事情： 并做： 请帮忙 ！:) 问题答案： 您可以使用该函数将数据解析为JSON对象。例如，如果您使用JSON数据创建登台表： 然后使用提取要加载到表中的属性： 有此功能的更全面的讨论在这里。

本文向大家介绍Hive中存放是什么？相关面试题，主要包含被问及Hive中存放是什么？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 表。 存的是和hdfs的映射关系，hive是逻辑上的数据仓库，实际操作的都是hdfs上的文件，HQL就是用sql语法来写的mr程序。

本文向大家介绍Hive与关系型数据库的关系？相关面试题，主要包含被问及Hive与关系型数据库的关系？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 没有关系，hive是数据仓库，不能和数据库一样进行实时的CURD操作。 是一次写入多次读取的操作，可以看成是ETL工具。

本文向大家介绍hive-shell批量命令执行脚本的实现方法，包括了hive-shell批量命令执行脚本的实现方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 如下所示： 以上这篇hive-shell批量命令执行脚本的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持呐喊教程。

问题内容： 我有一个场景，其中使用Java将作为Json对象存在的消息转换为Apache Parquet格式。任何示例代码或示例都将有所帮助。据我发现将消息转换为Parquet的内容，正在使用Hive，Pig，Spark。我需要转换为Parquet，而无需Java参与。 问题答案： 要将JSON数据文件转换为Parquet，您需要一些内存表示形式。Parquet没有自己的Java对象集。相反，它重

问题内容： 我想使用HiveQL创建一个n-gram列表。我的想法是使用带正则表达式和split函数的正则表达式-但这不起作用，但是： 输入是表格的一列 输出应该是： Hive中有一个n-gram udf，但是该函数直接计算n-gram的频率-我想改为列出所有n-gram的列表。 在此先多谢！ 问题答案： 这可能不是最佳的解决方案，但却是可行的解决方案。用定界符分割句子（在我的示例中是一个或多个空

问题内容： 我正在探索Hive中的窗口功能，并且能够理解所有UDF的功能。虽然，我无法理解我们与其他功能配合使用的分区和顺序。以下是与我计划构建的查询非常相似的结构。 只是试图了解两个关键字都涉及的后台过程。 感谢帮助:) 问题答案： 分析函数为数据集中每个分区的每一行分配一个等级。 子句确定行的分布方式（如果是配置单元，则在缩减程序之间）。 确定行在分区中的排序方式。 第一阶段由分配 ，数据集中

我想通过配置单元jdbc连接将整个配置单元表加载到spark内存中。并且已经添加了配置单元站点。xml，hdfs站点。xml在我的项目中。spark已连接配置单元，因为已成功获取列名（例如role_id）。但是spark似乎将列名作为数据加载，并抛出异常。这是我的密码： 和获取错误： JAVAlang.NumberFormatException：对于输入字符串：“t_leave_map_base.

null 应用程序读取所有S3文件=>重新分区到文件数量的两倍=>缓存RDD=>自定义处理每行=>创建临时视图/缓存表=>计数num行=>选择数据子集=>减少分区数量=>创建数据子集的视图=>使用视图插入配置单元目标表=>取消RDD持久化。 我不确定为什么执行要花很长时间。是spark执行参数设置不正确，还是这里调用了一些错误的东西？

问题内容： 我通过命令行在Horton Sandbox中进行了尝试并成功。 其中192.168.56.101适用于Windows，而192.168.56.102适用于Horton Sandbox 2.6。 现在，我想在Java中做同样的事情，使Java代码在其他地方运行，但不在Horton沙箱中运行。 如何定位HIVE_HOME和其他Sqoop参数，因为它们正在沙盒中运行。 我必须传递的参数。它应

一、环境 1、Hadoop 0.20.2 2、Hive 0.5.0 3、JDK 1.6 4、操作系统：Linux m131 2.6.9-78.8AXS2smp #1 SMP Tue Dec 16 02:42:55 EST 2008 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 二、注意事项 1、关于数字类型支持的位数 类型 支持数字位数 tinyint 3位数字 smallint

一、UDF 1、背景：Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括： a）文件格式：Text File，Sequence File b）内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text c）用户提供的 map/reduce 脚本：不管什么语言，利用 s