NumPy是否正确处理复数运算的1:1别名？

Question

假设a和b是不相交的1D复NumPy数组，我做numpy.multiply（a， b， b）。
b是否保证包含与我通过b[：]=numpy.multiply（a， b）获得的相同值？

实际上，我并没有能够产生不正确的结果，但我不知道我是否只是幸运地使用了我的特定编译或平台，或者我是否真的可以依赖于它，这就是问题所在。

请注意，对于浮点数（即实数），答案显然是肯定的，因为合理的实现不会使其失败，但对于复数，交叉乘法操作很容易通过编写实数部分给出不正确的结果，然后读取虚数部分：

# say the real part is at [0] and the imaginary part is at [1] and c is the product of a & b
c[0] = a[0] * b[0] - a[1] * b[1]
c[1] = a[0] * b[1] + a[1] * b[0]  # if c[0] overlaps a[0] or b[0] then this is wrong

Answer 1

对复杂的值应该被原子化处理。如果它不能像那样工作，那么我们将修复这个bug。