我不确定numpy中(N,)和(N,1)之间的区别。假设两者都是一些特征,它们具有相同的N维,并且都有一个样本。有什么区别?
a = np.ones((10,))
print(a.shape) #(10,)
b = np.ones((10,1))
print(b.shape) #(10,1)
区别在于,a
是一维数组。这样地:
[1,1,1]
而b
是一个多维数组。这样地:
[[1],
[1],
[1]]
在Python中,(10,)
是一个单元组(,
是将其与使用括号进行分组所必需的:(10)
仅表示10
),而(10,1)
是一对(2元组)。所以np.ones((10,))
创建一个尺寸为10的一维数组,而np.ones((10,1))
创建一个尺寸为10×1的二维数组。这直接类似于,比如说,单个数字和长度为1
的一维数组之间的差异。
我对此好奇已有一段时间了。我可以忍受,但如果没有足够的注意,它总是会咬我,所以我决定把它贴在这里。假设以下示例(Numpy版本=1.8.2): 我不知道别人怎么想,但我觉得结果不一致。最后一行是列向量,而倒数第二行是行向量,它们应该有不同的维数——在线性代数中它们有!(第5行是另一个惊喜,但我暂时忽略它)。考虑第二个例子: 现在误差的维数为(n,n)。是的,在第二行中我应该使用(n,)而不是(n,
问题内容: 和Numpy有什么区别?我在哪里可以找到numpy源代码中的实现? 问题答案: 只是创建一个便利函数; 它本身不是类。 您也可以使用创建数组,但不建议这样做。来自以下文档的字符串: 阵列应该使用来构造,或…这里给出的参数是指低级方法(用于实例化阵列)。 实现的大部分内容都在C代码中(在multiarray中),但是您可以在这里开始查看ndarray接口: https://github.
问题内容: 转到“切片”问题,请检查以下内容,并在我遗漏某些东西时发表评论。 输出: 以上是合理的。 输出: 这是否也应该使数组摆脱s = s [:2]的恐慌? 问题答案: Go中的Subslicing可让您在切片末尾进行切片,只要它仍在底层阵列的容量范围内即可。您不能 在 该切片的开始 之前 进行切片,但是只要不超过最后分配的索引,就可以在该切片之后进行切片。 例如,然后工作,但随后会出现恐慌,
问题内容: 在Java中,表达式为: 似乎等于: 尽管是有效的一元运算符,其优先级高于中的算术运算符。因此,编译器似乎假设该运算符不能为一元运算符,并解析该表达式。 但是,表达式: 即使存在以下唯一有效的解决方案,也不会编译: 和被指定为具有相同的优先级,那么为什么编译器为支持算术而解决看似模棱两可的问题,但为什么不这样做呢? 问题答案: 首先使用最大修改规则将文件标记化(转换为标记序列)-始终获
两者的区别是什么 和 ? 第一个语句的输出是 [0 0…n次] 而第二个是 ([0] [0] .... n行)
问题内容: java.util.Random源代码的第294行说 为什么是这样? 问题答案: 该描述并不完全准确,因为0不是2的幂。更好的说法是 当n是2的幂或2的幂的负数或零时。 如果n是2的幂,则二进制中的n是单个1,后跟零。-n为2的补数是倒数+ 1,因此位排成一行 要了解其工作原理,请将二进制补码视为逆+ 1。 因为当您添加一个得到两个的补码时,您会一直进行到一个。 如果n不是2的幂,则结