numpy矢量（N，1）尺寸->（N，）尺寸转换
我对（N，）维数组和（N，1）维数组之间的转换有疑问。例如，y是（2，）维。
A=np.array([[1,2],[3,4]])
x=np.array([1,2])
y=np.dot(A,x)
y.shape
Out[6]: (2,)
但是下面将显示y2为（2,1）维。
x2=x[:,np.newaxis]
y2=np.dot(A,x2)
y2.shape
Out[14]: (2, 1)
在不复制的情况下将y2转换回y的最有效方法是什么？
谢谢汤姆
问题答案：
reshape
为此工作
a = np.arange(3) # a.shape = (3,)
b = a.reshape((3,1)) # b.shape = (3,1)
b2 = a.reshape((-1,1)) # b2.shape = (3,1)
c = b.reshape((3,)) # c.shape = (3,)
c2 = b.reshape((-1,)) # c2.shape = (3,)
还请注意，reshape除非需要复制新形状（在这里不需要这样做），否则它不会复制数据：
a.__array_interface__['data'] # (22356720, False)
b.__array_interface__['data'] # (22356720, False)
c.__array_interface__['data'] # (22356720, False)
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