ndarray
和array
Numpy有什么区别?我在哪里可以找到numpy源代码中的实现?
numpy.array
只是创建一个便利函数ndarray
; 它本身不是类。
您也可以使用创建数组numpy.ndarray
,但不建议这样做。来自以下文档的字符串numpy.ndarray
:
阵列应该使用来构造
array
,zeros
或empty
…这里给出的参数是指低级方法(ndarray(...)
用于实例化阵列)。
实现的大部分内容都在C代码中(在multiarray中),但是您可以在这里开始查看ndarray接口:
https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/numeric.py
Numpy中的和之间有什么区别?我在哪里可以找到numpy源代码中的实现?
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numpy的和函数之间有什么区别?什么时候你应该用一个而不是另一个?它们似乎为我能想到的所有输入生成相同的输出。
问题内容: 他们似乎都 非常 相似,我很好奇哪个软件包对财务数据分析更有利。 问题答案: 熊猫提供了基于NumPy构建的高级数据处理工具。NumPy本身是一个相当底层的工具,类似于MATLAB。另一方面,pandas提供了丰富的时间序列功能,数据对齐,对NA友好的统计信息,groupby,合并和联接方法以及许多其他便利。近年来,它在金融应用中变得非常流行。我的下一本书将专门讨论使用熊猫进行财务数据
问题内容: 作者:霖呆呆 Array(3)和Array(3, 4)的区别? 考察知识点: 和 参数个数不同时的不同表现 的作用 问题答案: Array和new Array的执行结果一样 Array(3) => [empty x3] 一个参数的时候创建一个长度为3的空数组 Array(3, 4) => [3, 4] 大于一个参数的时候则把参数作为元素创建一个长度可变数组 Array.of(3) =>
这两个函数返回相同的列表。那么两个不同的功能执行相同的工作需要什么。