Python中的Pandas和NumPy + SciPy有什么区别？
他们似乎都 非常 相似，我很好奇哪个软件包对财务数据分析更有利。
问题答案：
熊猫提供了基于NumPy构建的高级数据处理工具。NumPy本身是一个相当底层的工具，类似于MATLAB。另一方面，pandas提供了丰富的时间序列功能，数据对齐，对NA友好的统计信息，groupby，合并和联接方法以及许多其他便利。近年来，它在金融应用中变得非常流行。我的下一本书将专门讨论使用熊猫进行财务数据分析的一章。
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问题内容： 和Numpy有什么区别？我在哪里可以找到numpy源代码中的实现？ 问题答案： 只是创建一个便利函数; 它本身不是类。 您也可以使用创建数组，但不建议这样做。来自以下文档的字符串： 阵列应该使用来构造，或…这里给出的参数是指低级方法（用于实例化阵列）。 实现的大部分内容都在C代码中（在multiarray中），但是您可以在这里开始查看ndarray接口： https://github.
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问题内容： 和pandas和之间的区别是什么？ 大小是否仅排除nil？ 问题答案： 含值，：
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Numpy中的和之间有什么区别？我在哪里可以找到numpy源代码中的实现？
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这两个函数返回相同的列表。那么两个不同的功能执行相同的工作需要什么。
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问题内容： 我不知道熊猫和功能之间的区别。 以以下示例为例：我加载数据集，执行，定义一个简单函数，然后输入user或。 如您所见，在使用和之后，函数中的print语句得到相同的输出。另一方面，结果是不同的。这是为什么？ 使用： 使用 问题答案： 将功能应用于每个组（您的）。您的函数返回1，因此对于3个组，您最终都将获得1值。 汇总 每个 组的 每个列（功能） ，因此最终每个组的每个列都有一个值。
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我怎样才能导入阶乘函数分别从Numpy和sippy为了看看哪一个更快？ 我已经通过导入数学从python本身导入了阶乘。但是，它不适用于Numpy和smpy。