numpy的array（）和asarray（）函数有什么区别？

Question

numpy的array()和asarray()函数之间有什么区别？什么时候你应该用一个而不是另一个？它们似乎为我能想到的所有输入生成相同的输出。

Answer 1

由于其他问题被html" target="_blank">重定向到关于asanyarray或其他数组创建例程的问题上，因此可能有必要对它们各自的工作做一个简短的总结。

不同之处主要在于何时返回不变的输入，而不是将一个新数组作为副本。

array提供了各种各样的选项（大多数其他函数都是围绕它的简单包装），包括用于确定何时复制的标志。一个完整的解释需要和文档一样长的时间（请参见数组创建，但简要地说，这里有一些示例：

• np.array(a)和np.array(m)将复制这两个选项，因为这是默认行为。
• NP.array（a,copy=false)和NP.array（m,copy=false)将复制m而不复制a，因为m不是ndarray。
• np.array（a,copy=false,subok=true)和np.array（m,copy=false,subok=true)都不会复制，因为m是矩阵，它是ndarray的子类。
• np.array（a,DTYPE=int,copy=FALSE,SUBOK=TRUE)将复制这两个文件，因为DTYPE不兼容。

大多数其他函数都是array的薄包装，当发生复制时可以控制：

• asarray:如果输入是兼容的ndarray(copy=false)，则将未复制地返回输入。
• asanyarray:如果输入是兼容的ndarray或类似于matrix的子类(copy=false,subok=true),则将不复制地返回输入。
• AsContiguousArray:如果输入是以连续C顺序(copy=false,order='C')兼容的ndarray，则将未复制地返回输入。
• asForTranArray:如果输入是以连续Fortran顺序(copy=false，order='f')兼容的ndarray，则将未复制地返回输入。
• require:如果输入与指定的要求字符串兼容，则将未复制地返回该输入。
• 复制:始终复制输入。
• fromiter:输入被视为可迭代的（因此，例如，您可以从迭代器的元素构造数组，而不是用迭代器构造object数组）；始终复制。

还有一些方便的函数，如asarray_chkfinite（复制规则与asarray相同，但如果有任何nan或inf值，则会引发valueerr)；还有一些用于子类的构造函数，如matrix或用于记录数组等特殊情况的构造函数，当然还有实际的ndarray构造函数（它允许您在缓冲区上直接创建数组）。