简介
深度翻译(英文名：Deepin Translator)是deepin 团队为开发的一款强大的翻译软件。
深度翻译提供数十种语言互译，支持划出和取词，同时还支持图片取词，简洁的外观和操作，为您提供从所未有的翻译体验。
深度翻译是一款自由软件，遵循自由软件基金会发布的 GNU 通用公共许可证第三版。 目前最新版本为1.0版本。
特性
*多种语言互翻，支持有道、Google、星际译王
*离线可以使用星际译王词典翻译
*Alt键激活翻译
*划词翻译
*使用OCR技术实现图片取词翻译
*支持长句翻译
*支持发音
*快捷的 “反向翻译”
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1. 图像分类Image Classification 1.1 AlexNet ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 中文版 中英文对照 1.2.VGG Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition 中文版 中英文对照 1
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Deep Learning Papers Translation Github地址：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation Image Classification AlexNet ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 中文版
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0. 前言 我们已经学习了多种将输入和输出进行一对一映射的模型架构，在本节中，我们将研究构建多对多模型体系结构，这种模型架构可以将所有输入数据映射到编码向量中，然后将其解码为输出向量。本节中，我们将构建神经网络模型用于将英语输入文本翻译成法语文本输出。 1. 模型与数据集分析 1.1 模型分析 在实现机器翻译模型前，我们首先定义用于执行机器翻译的体系结构： 获取数据集，其中包括输入的英语句子和相应
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用于图像识别的神经网络可真的很大。可以有数千个输入/隐藏的神经元，数百万个连接，这会占用大量的计算机资源。 虽然在C++中float通常是32bit和双64bit，但它们在速度上没有太大的性能差异，但使用float可以节省一些内存。 有了一个神经网络，什么是用sigmoid作为激活函数，如果我们可以选择神经网络中哪些变量可以浮点或双变量可以浮点，以节省内存而不使神经网络无法执行？ 而训练/测试数据
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本文向大家介绍ThinkPHP调用百度翻译类实现在线翻译，包括了ThinkPHP调用百度翻译类实现在线翻译的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 要实现ThinkPHP在线翻译功能，需要先在百度开发者中心注册一个API key，具体实现代码如下： action代码部分： html代码部分：
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我正在Ubuntu上编写一个简单的OpenGL程序，它使用顶点数组绘制两个正方形（一个在另一个前面）。由于某种原因，GL_DEPTH_TEST似乎不起作用。后面的对象显示在前面的对象的前面。深度缓冲区由启用 GL_DEPTH_TEST由 并且深度缓冲区在绘制之前被清除 完整的代码如下所示： 顶点着色器如下所示：#version 130 片段着色器如下所示：#version 130 为什么前面的物体
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主要内容 课程列表 专项课程学习 辅助课程 论文专区 课程列表 课程 机构 参考书 Notes等其他资料 卷积神经网络视觉识别 Stanford 暂无 链接 神经网络 Tweet 暂无 链接 深度学习用于自然语言处理 Stanford 暂无 链接 自然语言处理 Speech and Language Processing 链接 专项课程学习 下述的课程都是公认的最好的在线学习资料，侧重点不同，但推
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本章将介绍如何使用接口在网站上进行对接 在网站<head></head>或<body></body>区域引入小能 js <script id="xiaonengjs" src="//visitor.ntalker.com/visitor/js/xiaoneng.js?siteid=您的网站id"></script> 如果您需要更新用户信息，如身份信息，您可以添加以下代码xn('setCustom
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浏览深度分为两部分： 时间/设备筛选 和 浏览深度分析 （详情） 1.时间筛选 便捷按钮有今日、昨日、前日、上周 X、近七天，并且能自定义选择时间段/设备来得出想要的结果报表 2.浏览深度分析 (详情) 1)访问者浏览深度情况，体现网站内容是否足够吸引 2)如有需要，亦可点击下载当前报表及更多数据下载，将报表下载到个人电脑，以供存档及分析