简介
深度截图（英文名：Deepin Screenshot）是deepin团队开发的一款精巧截图软件。
在Linux下虽然已有Shutter、 Scrot等强大的截图工具，但是它们操作体验并不是太好。因此深度截图学习了QQ截图的优点，实现了截图、编辑、分享一体化操作，方便用户降低学习成本，享受截图的快乐。
深度截图是一款自由软件，遵循自由软件基金会发布的 GNU 通用公共许可证第三版。
目前最新版本为3.0版本。
特性
- 智能窗口识别：感应窗口边界，自动识别窗口范围
- 快捷键支持：支持键盘快捷键启动和调整截图选区
- 图片编辑：箭头、画笔、圆形和矩形工具，文本编辑、模糊和马赛克等一应俱全
- 延迟截图：支持延时5秒自动截图
- 社交分享：支持一键将截图分享至新浪微博、腾讯微博及Twitter
- 智能保存：支持保存至桌面、自动保存、另存为和保存到剪切板
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终于，深度截图 V3.0 在今天发布了！新版本的深度截图在原有基础上进行了全面的优化，甚至可以说解决了 Linux 中截图几乎可见的各种不足，其中的各种新鲜热辣待您来探索！ 简单来说， 深度截图 V3.0 可以用 " 简、新、精 " 这三个字概括。 " 简 " · 化繁为简是王道 。 选取定位更细致 深度截图 V3.0 中将截图的选取框设计的更精细，简化了起始坐标的说明，并改善了辅助坐标点的放大镜
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Linux下截图工具有很多，基于不同的桌面环境会有不同的附属截图工具，这里就不一一介绍。不过就自己所尝试过的截图工具，感觉还是深度系统提供的深度截图最好用【即除去支持三种常见的截图模式之外，还可以进行涂鸦】。 目前深度截图已经在Ubuntu的软件源中，所以可以直接安装使用。 sudo apt-get install deepin-screenshot 之后直接运行便可以使用，由于是国内Linux发
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公司电脑使用的是ubuntu18版本的，安装深度截图很好用，自己的小米是16的，所以一直想安装深度截图，今晚上得空，就在网上查找教程，结果找了一个csdn， 写的内容看似很简单，但是基本的命令是少了中间的横杠，伤脑筋，又找了一个，才解决问题 步骤 1.下载安装包 下载 2.安装依赖 sudo apt-get install python-xlib 3.运行 3.1在终端运行 直接输入命令： dee
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先安装deepin-ui，建议安装最新版本 http://packages.linuxdeepin.com/deepin/pool/main/d/deepin-ui/ 再安装deepin-screenshot http://packages.linuxdeepin.com/deepin/pool/main/d/deepin-screenshot/ ok 转载于:https://www.cn
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我正在Ubuntu上编写一个简单的OpenGL程序，它使用顶点数组绘制两个正方形（一个在另一个前面）。由于某种原因，GL_DEPTH_TEST似乎不起作用。后面的对象显示在前面的对象的前面。深度缓冲区由启用 GL_DEPTH_TEST由 并且深度缓冲区在绘制之前被清除 完整的代码如下所示： 顶点着色器如下所示：#version 130 片段着色器如下所示：#version 130 为什么前面的物体
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主要内容 课程列表 专项课程学习 辅助课程 论文专区 课程列表 课程 机构 参考书 Notes等其他资料 卷积神经网络视觉识别 Stanford 暂无 链接 神经网络 Tweet 暂无 链接 深度学习用于自然语言处理 Stanford 暂无 链接 自然语言处理 Speech and Language Processing 链接 专项课程学习 下述的课程都是公认的最好的在线学习资料，侧重点不同，但推
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本章将介绍如何使用接口在网站上进行对接 在网站<head></head>或<body></body>区域引入小能 js <script id="xiaonengjs" src="//visitor.ntalker.com/visitor/js/xiaoneng.js?siteid=您的网站id"></script> 如果您需要更新用户信息，如身份信息，您可以添加以下代码xn('setCustom
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浏览深度分为两部分： 时间/设备筛选 和 浏览深度分析 （详情） 1.时间筛选 便捷按钮有今日、昨日、前日、上周 X、近七天，并且能自定义选择时间段/设备来得出想要的结果报表 2.浏览深度分析 (详情) 1)访问者浏览深度情况，体现网站内容是否足够吸引 2)如有需要，亦可点击下载当前报表及更多数据下载，将报表下载到个人电脑，以供存档及分析
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在坐标系统小节中，我们渲染了一个3D箱子，并且运用了深度缓冲(Depth Buffer)来防止被阻挡的面渲染到其它面的前面。在这一节中，我们将会更加深入地讨论这些储存在深度缓冲（或z缓冲(z-buffer)）中的深度值(Depth Value)，以及它们是如何确定一个片段是处于其它片段后方的。 深度缓冲就像颜色缓冲(Color Buffer)（储存所有的片段颜色：视觉输出）一样，在每个片段中储存了
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Google Cloud Platform 推出了一个 Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D. 的教程，介绍了如何基于 Tensorflow 实现 CNN 和 RNN，链接在 这里。 Youtube Slide1 Slide2 Sample Code