二分搜索树节点的插入
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2023-03-14
首先定义一个二分搜索树,Java 代码表示如下:
public
class BST
<
Key
extends Comparable
<Key
>, Value
>
{
// 树中的节点为私有的类, 外界不需要了解二分搜索树节点的具体实现
private class Node {
private Key key ;
private Value value ;
private Node left, right ;
public Node ( Key key, Value value ) {
this. key = key ;
this. value = value ;
left = right = null ;
}
}
// 根节点
private Node root ;
// 树种的节点个数
private int count ;
// 构造函数, 默认构造一棵空二分搜索树
public BST ( ) {
root = null ;
count = 0 ;
}
// 返回二分搜索树的节点个数
public int size ( ) {
return count ;
}
// 返回二分搜索树是否为空
public boolean isEmpty ( ) {
return count == 0 ;
}
}
// 树中的节点为私有的类, 外界不需要了解二分搜索树节点的具体实现
private class Node {
private Key key ;
private Value value ;
private Node left, right ;
public Node ( Key key, Value value ) {
this. key = key ;
this. value = value ;
left = right = null ;
}
}
// 根节点
private Node root ;
// 树种的节点个数
private int count ;
// 构造函数, 默认构造一棵空二分搜索树
public BST ( ) {
root = null ;
count = 0 ;
}
// 返回二分搜索树的节点个数
public int size ( ) {
return count ;
}
// 返回二分搜索树是否为空
public boolean isEmpty ( ) {
return count == 0 ;
}
}
Node 表示节点,count 代表节点的数量。
以下实例向如下二分搜索树中插入元素 61 的步骤:
(1)需要插入的元素 61 比 42 大,比较 42 的右子树根节点。
(2)61 比 59 大,所以需要把 61 移动到 59 右子树相应位置,而此时为空,直接插入作为 59 的右子节点。
插入操作也是一个递归过程,分三种情况,等于、大于、小于。
Java 实例代码
src/binary/BinarySearchTreeInsert.java 文件代码:
package
binary
;
/**
* 二分搜索树插入新的元素
*/
public class BinarySearchTreeInsert < Key extends Comparable <Key >, Value > {
// 树中的节点为私有的类, 外界不需要了解二分搜索树节点的具体实现
private class Node {
private Key key ;
private Value value ;
private Node left, right ;
public Node ( Key key, Value value ) {
this. key = key ;
this. value = value ;
left = right = null ;
}
}
private Node root ; // 根节点
private int count ; // 树种的节点个数
// 构造函数, 默认构造一棵空二分搜索树
public BinarySearchTreeInsert ( ) {
root = null ;
count = 0 ;
}
// 返回二分搜索树的节点个数
public int size ( ) {
return count ;
}
// 返回二分搜索树是否为空
public boolean isEmpty ( ) {
return count == 0 ;
}
// 向二分搜索树中插入一个新的(key, value)数据对
public void insert ( Key key, Value value ) {
root = insert (root, key, value ) ;
}
//核心代码---开始
// 向以node为根的二分搜索树中, 插入节点(key, value), 使用递归算法
// 返回插入新节点后的二分搜索树的根
private Node insert (Node node, Key key, Value value ) {
if (node == null ) {
count ++;
return new Node (key, value ) ;
}
if (key. compareTo (node. key ) == 0 )
node. value = value ;
else if (key. compareTo (node. key ) < 0 )
node. left = insert (node. left, key, value ) ;
else // key > node->key
node. right = insert (node. right, key, value ) ;
return node ;
}
//核心代码---结束
}
/**
* 二分搜索树插入新的元素
*/
public class BinarySearchTreeInsert < Key extends Comparable <Key >, Value > {
// 树中的节点为私有的类, 外界不需要了解二分搜索树节点的具体实现
private class Node {
private Key key ;
private Value value ;
private Node left, right ;
public Node ( Key key, Value value ) {
this. key = key ;
this. value = value ;
left = right = null ;
}
}
private Node root ; // 根节点
private int count ; // 树种的节点个数
// 构造函数, 默认构造一棵空二分搜索树
public BinarySearchTreeInsert ( ) {
root = null ;
count = 0 ;
}
// 返回二分搜索树的节点个数
public int size ( ) {
return count ;
}
// 返回二分搜索树是否为空
public boolean isEmpty ( ) {
return count == 0 ;
}
// 向二分搜索树中插入一个新的(key, value)数据对
public void insert ( Key key, Value value ) {
root = insert (root, key, value ) ;
}
//核心代码---开始
// 向以node为根的二分搜索树中, 插入节点(key, value), 使用递归算法
// 返回插入新节点后的二分搜索树的根
private Node insert (Node node, Key key, Value value ) {
if (node == null ) {
count ++;
return new Node (key, value ) ;
}
if (key. compareTo (node. key ) == 0 )
node. value = value ;
else if (key. compareTo (node. key ) < 0 )
node. left = insert (node. left, key, value ) ;
else // key > node->key
node. right = insert (node. right, key, value ) ;
return node ;
}
//核心代码---结束
}