三元组顺序表
精华
小牛编辑
232浏览
2023-03-14
本节介绍稀疏矩阵的三元组
顺序表压缩存储方式。
通过《 矩阵的压缩存储》一节我们知道,稀疏矩阵的压缩存储,至少需要存储以下信息:
图 1 稀疏矩阵示意图
例如,图 1 是一个稀疏矩阵,若对其进行压缩存储,矩阵中各非 0 元素的存储状态如图 2 所示:
图 2 稀疏矩阵的压缩存储示意图
图 2 的数组中,存储的是三元组(即由 3 部分数据组成的集合),组中数据分别表示(行标,列标,元素值)。
假设采用 TSMatrix 结构体存储图 1 中的稀疏矩阵,其 C 语言实现代码应该为:
通过《 矩阵的压缩存储》一节我们知道,稀疏矩阵的压缩存储,至少需要存储以下信息:
- 矩阵中各非 0 元素的值,以及所在矩阵中的行标和列标;
- 矩阵的总行数和总列数;
图 1 稀疏矩阵示意图
例如,图 1 是一个稀疏矩阵,若对其进行压缩存储,矩阵中各非 0 元素的存储状态如图 2 所示:
图 2 稀疏矩阵的压缩存储示意图
图 2 的数组中,存储的是三元组(即由 3 部分数据组成的集合),组中数据分别表示(行标,列标,元素值)。
注意,这里矩阵的行标和列标都从 1 开始。
C 语言中,三元组需要用结构体实现,如下所示://三元组结构体 typedef struct { int i,j;//行标i,列标j int data;//元素值 }triple;由于稀疏矩阵中非 0 元素有多个,因此需要建立 triple 数组存储各个元素的三元组。除此之外,考虑到还要存储矩阵的总行数和总列数,因此可以采用以下结构表示整个稀疏矩阵:
#define number 20 //矩阵的结构表示 typedef struct { triple data[number];//存储该矩阵中所有非0元素的三元组 int n,m,num;//n和m分别记录矩阵的行数和列数,num记录矩阵中所有的非0元素的个数 }TSMatrix;可以看到,TSMatrix 是一个结构体,其包含一个三元组数组,以及用于存储矩阵总行数、总列数和非 0 元素个数的变量。
假设采用 TSMatrix 结构体存储图 1 中的稀疏矩阵,其 C 语言实现代码应该为:
#include<stdio.h> #define number 3 typedef struct { int i,j; int data; }triple; typedef struct { triple data[number]; int n,m,num; }TSMatrix; //输出存储的稀疏矩阵 void display(TSMatrix M); int main() { TSMatrix M; M.m=3; M.n=3; M.num=3; M.data[0].i=1; M.data[0].j=1; M.data[0].data=1; M.data[1].i=2; M.data[1].j=3; M.data[1].data=5; M.data[2].i=3; M.data[2].j=1; M.data[2].data=3; display(M); return 0; } void display(TSMatrix M){ for(int i=1;i<=M.n;i++){ for(int j=1;j<=M.m;j++){ int value =0; for(int k=0;k<M.num;k++){ if(i == M.data[k].i && j == M.data[k].j){ printf("%d ",M.data[k].data); value =1; break; } } if(value == 0) printf("0 "); } printf("\n"); } }输出结果为:
1 0 0
0 0 5
3 0 0