并查集基础
一、概念及其介绍
并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。
并查集的思想是用一个数组表示了整片森林（parent），树的根节点唯一标识了一个集合，我们只要找到了某个元素的的树根，就能确定它在哪个集合里。
二、适用说明
并查集用在一些有 N 个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这个过程看似并不复杂，但数据量极大，若用其他的数据结构来描述的话，往往在空间上过大，计算机无法承受，也无法在短时间内计算出结果，所以只能用并查集来处理。
三、并查集的基本数据表示
再如上图 0、2、4、6、8 下面都是 0 这个集合，表示 0、2、4、6、8 这五个元素是相连接的，1、3、5、7、9 下面都是 1 这个集合，表示 0，1、3、5、7、9 这五个元素是相连的。
构造一个类 UnionFind，初始化, 每一个id[i]指向自己, 没有合并的元素：
...
public UnionFind1 ( int n ) {
count = n ;
id = new int [n ] ;
// 初始化, 每一个id[i]指向自己, 没有合并的元素
for ( int i = 0 ; i < n ; i ++ )
id [i ] = i ;
}
...
public UnionFind1 ( int n ) {
count = n ;
id = new int [n ] ;
// 初始化, 每一个id[i]指向自己, 没有合并的元素
for ( int i = 0 ; i < n ; i ++ )
id [i ] = i ;
}
...
Java 实例代码
UnionFind.java 文件代码：
package
union
;
public class UnionFind {
private int [ ] id ;
// 数据个数
private int count ;
public UnionFind1 ( int n ) {
count = n ;
id = new int [n ] ;
for ( int i = 0 ; i < n ; i ++ )
id [i ] = i ;
}
}
public class UnionFind {
private int [ ] id ;
// 数据个数
private int count ;
public UnionFind1 ( int n ) {
count = n ;
id = new int [n ] ;
for ( int i = 0 ; i < n ; i ++ )
id [i ] = i ;
}
}