24.2.1 Problem A. Lucky Substrings
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2023-12-01
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Problem
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描述
A string s is LUCKY if and only if the number of different characters in s is a fibonacci number. Given a string consisting of only lower case letters, output all its lucky non-empty substrings in lexicographical order. Same substrings should be printed once.
输入
A string consisting no more than 100 lower case letters.
输出
Output the lucky substrings in lexicographical order, one per line. Same substrings should be printed once.
样例输入
aabcd
样例输出
a
aa
aab
aabc
ab
abc
b
bc
bcd
c
cd
d
题解
简单实现题,即判断 substring 中不同字符串的个数是否为 fibonacci 数,最后以字典序方式输出,且输出的字符串中相同的只输出一次。分析下来需要做如下几件事:
- 两重 for 循环取输入字符串的所有可能子串。
- 判断子串中不同字符的数目,这里使用可以去重的数据结构
Set
比较合适,最后输出Set
的大小即为不同字符的数目。 - 判断不同字符数是否为 fibonacci 数,由于子串数目较多,故 fibonacci 应该首先生成,由于字符串输入最大长度为100,故使用哈希表这种查询时间复杂度为 $$O(1)$$ 的数据结构。
- 将符合条件的子串加入到最终结果,由于结果需要去重,故选用
Set
数据结构。
Java
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
String input = in.nextLine();
Set<String> result = solve(input);
for (String s : result) {
System.out.println(s);
}
}
public static Set<String> solve(String input) {
Set<Long> fibonacci = fibonacci_number(input.length());
Set<String> res = new TreeSet<String>();
for (int i = 0; i < input.length(); i++) {
for (int j = i + 1; j <= input.length(); j++) {
String substr = input.substring(i, j);
if (isFibonacci(substr, fibonacci)) {
res.add(substr);
}
}
}
return res;
}
public static boolean isFibonacci(String s, Set<Long> fibo) {
Set<Character> charSet = new HashSet<Character>();
for (Character c : s.toCharArray()) {
charSet.add(c);
}
// convert charSet.size() to long
if (fibo.contains((long)charSet.size())) {
return true;
} else {
return false;
}
}
public static Set<Long> fibonacci_number(int n) {
// generate fibonacci number till n
Set<Long> fibonacci = new HashSet<Long>();
long fn2 = 1, fn1 = 1, fn = 1;
fibonacci.add(fn);
for (int i = 3; i <= n; i++) {
fn = fn1 + fn2;
fibonacci.add(fn);
fn2 = fn1;
fn1 = fn;
}
return fibonacci;
}
}
源码分析
fibonacci 数组的生成使用迭代的方式,由于保存的是Long
类型,故在判断子串 size 时需要将 size 转换为long
. Java 中常用的 Set 有两种,无序的HashSet
和有序的TreeSet
.
复杂度分析
遍历所有可能子串,时间复杂度 $$O(n^2)$$, fibonacci 数组和临时子串,空间复杂度 $$O(n)$$.