产品版本分析

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小牛编辑

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2023-12-01

在产品正式发布后，PM 的大部分工作是围绕升级迭代进行的：定义产品，然后跟踪研发，最终面向用户发布——「设计→开发→发布」的过程循环往复……

理想情况下，产品在迭代中不断演化，用户伴随迭代不断增长，直至产品走向成功。但不幸的是，很多产品最后均以失败告终，排除战略、市场、运营等原因，在产品开发循环中缺少「衡量」的反馈环节，也是产品失败的常见原因——很多时候，我们以为产品在迭代中螺旋上升，实际上仅仅在原地转圈。

作为一名合格PM，总归还是要学会在产品迭代的环节中，适时地对改版效果进行衡量，这样才能更好地了解迭代对产品本身起到的作用。

为此，诸葛io面向产品人员推出了版本分析，既能够简单、高效地查看各版本在上线期间内新增用户、活跃用户等数据的整体走势，又能够深入地对比分析各版本在公平期间内新增、活跃、留存以及新增用户关键节点的的转化效果。同时，也可以一目了然地查看各个版本新增用户、活跃用户的版本迁移情况。

一、核心优势

诸葛io的版本分析功能有以下核心优势:

产品人员可以评估在新版上线后，新增、活跃、留存以及新增用户关键节点的转化效果，进而衡量此次发版后的整体效果。

产品人员可以分析在公平区间内参与对比版本的新增、活跃、留存等数据情况以及各个版本的新增、活跃迁移情况。

产品人员可以分析在各个版本上线时间内各个版本对应的新增、活跃、留存等数据整体走势。

你可以查看各个历史版本信息(版本号、上线时间、活跃天数等等),进入「版本」分析模块，查看版本列表。

说明：

同时，在右上角设置中，你可以自定义设置：

在版本列表中，了解了全部版本的的基本信息后，你可以查看全部版本的用户使用情况。点击右上角的「汇总数据」查看。

进入汇总数据后，你可以查看全部版本今日新增用户数、今日活跃用户数、30天新增用户数、30天活跃用户数的汇总数据。

可以查看全部版本新增用户、活跃用户的整体数据走势，同时，你可以在整体的数据走势中以辅助线的方式查看各个版本的上线时间，以便衡量各个版本上线后的数据变化情况。

另外，在「汇总数据」中，你可以查看版本迁移情况，分析各个版本每日新增用户占比和每日活跃用户占比。

点击「版本列表」中某个版本，进入单个版本的详细分析。你可以了解版本的上线时间、活跃天数、更新内容等基本信息以及和对比版本的新增、活跃、留存的对比情况。

对比版本，我们默认会计算出上1个或者上2个版本，根据不同的规则显示对比的是上1个版本还是上2个版本(规则详见四)。同时，你也可以选择任意版本进行对比(最多支持选择两个对比版本)。

在详细数据中，你可以查看各版本周期内以上线时间为节点的新增用户、活跃用户、新增用户3天后留存等数据。

你也可以对比分析在公平区间内各版本的新增用户数、活跃用户数、新增用户3天后留存，点击右上角「对比」查看。

除了可以分析新增、活跃、留存以外，你也可以添加事件，分析各版本中新增用户对关键节点的转化情况。点击「添加事件」，选择你关注的事件。

添加后，可以查看各个版本周期内以上线时间为节点的新增用户触发所选择事件的人数和其占新增用户的比例。

你也可以对比分析在公平区间内各个版本的事件的触发人数和新增用户事件触发人数占新增用户的比例。

详细的分析对比的版本后，你也可以查看分析各个版本每日新增用户占比和每日活跃用户占比的版本迁移情况。

选取Android/iOS新版本占新增用户比重开始超过5%的点A，若点A后的连续3个序列点持续大于5% ，则确定点A为新版本的上线时间点；若不满足条件，则继续寻找占新增用户比重开始超过5%的点，直到满足条件为止。

展示在一段完整周期内，整体数据的走势。同时可以看到各版本的上线时间，便于在整体层面进行简要分析。

展示各版本在等效周期内的数据变化对比情况。即诸葛默认会计算多个版本各自的数据稳定时间周期，并将得到的多段周期，按照星期顺序取最大交集并以之为横坐标进行分析，以此达到加强版本对比效果的作用。