留存
一、什么是留存？
留存是任何一个互联网产品衡量其健康度的高级指标。一段时间新增的用户或活跃的用户在1天后、两天后、三天后或是1周后、两周后等时间范围下依然活跃的用户有多少。
二、有哪些应用场景？
两个独立的推广团队分别为产品带来100万的新用户，光从数量上，我们没法衡量哪个团队的绩效更优。当分析两个团队带来的新增用户的留存时，用户质量的差异就非常明显了（如下图）。
还可以衡量产品对新用户黏性随时间的变化： 比如，假设您发现产品在新版发布后，留存率出现了明显的变化（如下图），那么可能就是由于新版本中的某些特性导致的。
三、如何使用？
1. 了解诸葛io留存
诸葛io留存分析的结果包含两个部分：
- 留存图：告诉您用户在使用产品特定时间后的回访比例（即留存率）。
如图反映：
- 留存详表：告诉您每一天或每周的初始用户（可以是新用户、可以是活跃用户），在之后时间的回访情况。 如图反映：
Tips：
通常，更高的留存率意味着用户频繁持续的使用，也意味着单个用户能够为产品带来更高的价值。这样，您就更有机会获得产品的成功（如更高的收入或更好的投资机会）；
如果您发现产品的留存率不够理想，您也将得到改进提升它的机会（正所谓：「知不足，然后能自反也」）。
2. 三种留存分析类型
诸葛io提供了三种留存分析类型：新增用户留存、活跃用户留存和自定义留存。
2.1 新增用户留存
分析用户在首次使用应用（如安装后第一次打开应用）之后的留存情况。
2.2 活跃用户留存
活跃用户留存与新增用户留存很相似，只不过不再以用户「首次」使用作为初始条件，而是只要用户在某一天使用过应用，就从这天开始计算他的留存。
2.3 自定义留存
自定义留存的好处是，可以让产品的运营人员从纷繁的用户行为中解脱出来，真正的关注到“对产品有价值的用户行为”是否随着产品改进变得越来越好了；通过自定义的留存条件，辅助运营者将80%的精力聚焦在20%的高价值用户上，提升用户粘性、优化用户体系。
自定义留存使用场景
某个重要事件的重复发生，例如：付款成功后的再次付款的留存。
拆分触发某个事件的新老用户的留存情况，例如：在做推广活动时，新增用户由活动吸引下单转为忠诚用户的比率；在自定义留存的初始行为中选择「付款成功」，添加属性筛选「是否首次触发事件」「是」，回访行为中选择「付款成功」；可以分析用户首次付款成功后再次付款的留存。
在自定义留存中，可选择多个事件做留存分析，多个事件间支持「或者」、「并且」的关系。例如：触发「PC端-付款成功」或「小程序-付款成功」事件后的留存用户。
3. 留存的高级用法
3.1 细分用户群体
诸葛io支持对某个细分用户群体进行留存分析。
3.2 洞察用户
与诸葛io中的很多其他分析报表相同，留存分析的结果报表也支持对分析结果的用户进行深入的洞察。
