如何进行数据采集

数据采集也即埋点，它是精细化分析的第一步。数据的准确性、可扩展性以及技术人员的高效性依次被视为数据采集的三大要点。埋点，保证了数据的准确性；事件、属性、值的结构保证了数据的可扩展性；埋点文档也保证了团队成员协同的高效性。

为了帮助诸葛io的客户能够准确、高效的采集数据，我们建议您：

一、数据分析需求梳理

数据采集切忌大而全，产品不断迭代，数据分析的需求也是随着产品不断迭代的，明确长远阶段和当前阶段的分析需求，让分析更有目的性，技术执行更高效。

场景举例：

小花是公司的产品经理，最近也是认识到了数据在产品决策中的重要性，经过几个数据平台的调研，最后，选择了诸葛io，并且已经明确了埋点需求...

小花：“小明哥，打扰一下，文档中那个，登录流程、注册转化、购买转化、分享转化、banner位查看等是长远需要关注的数据指标，对于发现功能呢，两个礼拜后我们会提交一个新版本，所以可以先不采集了啦，辛苦啦。”

小明：“小花，你真棒，一会儿我就给你埋好了呢！”

二、埋点文档整理

文档可由数据分析需求人员整理，建议您严格按照事件、属性、值、采集时机、备注的方式用表格进行梳理。表格梳理让需求人员和技术人员协同更高效，也大大提升了后续的分析价值和效率。

注意：在添加事件属性时，需注意事件属性类型。如事件属性类型为「数值型属性」，需要在上传数据时修改数据类型为「数值型」，并且在诸葛io后台埋点管理中修改为「数值型」。

三、技术执行

相关技术文档可查阅集成开发文档。