《pandas》专题

问题内容： 像下面的熊猫一样，如何在NumPy中获得指数加权移动平均值？ 我用NumPy尝试了以下 但是结果却与大熊猫不同。 是否有更好的方法直接在NumPy中计算指数加权移动平均值并获得与完全相同的结果？ 在对熊猫解决方案提出60,000个请求时，我得到了大约230秒。我敢肯定，使用纯NumPy可以大大减少这种情况。 问题答案： 更新于08/06/2019 大型输入的纯，快速和保护的解决方案 用

问题内容： 给定一个DataFrame： 添加包含常量值（例如0）的新列的最简单方法是什么？ 这是我的解决方案，但我不知道为什么这会将NaN放入“新”列？ 问题答案： 之所以将其放入一列中，是因为和您右侧对象的有所不同。@zach显示了分配新的零列的正确方法。通常，尝试使索引尽可能地对齐。一个缺点是，当指数不对准你，无论他们 是不是 一致。尝试使用和方法来获得一些直觉，以便对齐具有部分，完全和未对

问题内容： 我一直在探索如何优化代码并跨 方法运行。根据文档 基于标签的快速标量访问器 与loc相似，at提供基于标签的标量查找。您也可以使用这些索引器进行设置。 因此，我运行了一些示例： 好像： 让我们使用并确保我得到相同的东西 测试速度使用 测试速度使用 这看起来是巨大的速度提高。即使在缓存阶段，速度也比 题 有什么局限性？我有动力去使用它。该文档说它类似于，但是行为却不一样。例： 结果在哪里

问题内容： 在Pandas DataFrame中内插NaN单元非常容易： 我还希望它使用给定的方法推断插值范围之外的NaN值。我怎样才能最好地做到这一点？ 问题答案： 可能是推断出来的，但是，pandas中没有简单的方法调用，需要另一个库（例如scipy.optimize）。 外推 通常，外推要求人们对要外推的数据做出某些假设。一种方法是将一些通用的参数化方程曲线拟合到数据，以找到最能描述现有数据

问题内容： 我有 我想为每个运行一些，所以所需的输出如下所示： 这是我尝试的： 和 这是我得到的错误： 问题答案： 您可以调用并传递函数以将该列添加到df中： 关于错误，您无法调用Series groupby对象，其次，您将列名作为无意义的列表传递。 所以这有效：

问题内容： Pandas的新手，所以也许我错过了一个大主意？我有一个形状如下的注册交易的Pandas DataFrame ： 我正在使用 Python3 Jupyter笔记本 完成代码。我无法对 任何 列进行排序。通过不同的代码示例进行排序，检查df时看不到输出重新排序。因此，我将问题简化为仅尝试订购一列： 无论我使用哪个列标题或哪个布尔参数，显示的结果都不会改变顺序。 我以为这可能是一个Jupy

问题内容： 我正在努力看似非常简单的事情。我有一个包含非常长字符串的pandas数据框。 现在，当我尝试打印相同的字符串时，我看不到完整的字符串，而只看到了字符串的一部分。 我尝试了以下选项 使用 使用 使用 其中一个stackoverflow答案建议通过使用pandas display选项来增加列宽，但该方法也不起作用。 我也没有得到如何帮助我。 任何想法表示赞赏。看起来很简单，但无法获得！ 问

问题内容： 我有一个小样本数据： 好像 我想用’-‘分隔符分隔列’V’并将其移至另一个名为’allele’的列 到目前为止，我尝试过的代码不完整，无法正常工作： 要么 问题答案： 与vectoried一起使用：

问题内容： 首先，我是熊猫的新手，但我已经爱上了它。我正在尝试实现与Oracle的滞后功能等效的功能。 假设您有以下DataFrame： 如果这是一个oracle数据库，而我想创建一个按“ Group”列分组并按Date排序的滞后函数，则可以轻松使用此函数： 这将产生下表： 在大熊猫中，我可以将日期设置为索引并使用shift方法： 唯一的问题是，这不会按列分组。即使将日期和组这两列设置为索引，我仍

问题内容： 用更多索引范围（例如by和）对数据帧进行切片的pythonic方法是什么？ 我想要一个更优雅的方式： 结果： 像这样的东西会更优雅： 问题答案： 您可以使用numpy的“切片技巧”： 给出：

问题内容： 我正在尝试建立一个ARIMA进行异常检测。我需要找到时间序列图的移动平均值，为此我尝试使用pandas 0.23 错误：跟踪（最近一次调用最近）：文件“ C：\ Program Files \ Python36 \ lastmainprogram.py”，行74，在moving_avg = pd.rolling_mean（ts_log，12）中AttributeError：模块’pan

问题内容： 现在有很多类似的问题，但是大多数回答了如何删除重复的列。但是，我想知道如何制作一个元组列表，其中每个元组都包含重复列的列名。我假设每一列都有一个唯一的名称。为了进一步说明我的问题： 然后我想要输出： 如果今天您感觉很好，则将相同的问题扩展到行。如何获取元组列表，其中每个元组都包含重复的行。 问题答案： 这是NumPy的一种方法- 样品运行- 进行转换即可，但是对于rows（index）

问题内容： 在R中，当您需要根据列名检索列索引时，可以执行此操作 有没有办法对熊猫数据框做同样的事情？ 问题答案： 当然可以使用： 虽然老实说，我自己通常不需要这个。通常，通过名称进行访问可以实现我想要的功能（，或也许），尽管我可以肯定地看到一些情况下需要索引号的情况。

问题内容： 这个主题在这里或其他地方已经有一段时间没有得到解决了。是否有将SQLAlchemy转换为pandas DataFrame的解决方案？ Pandas可以使用，但是这需要使用原始SQL。我有两个要避免的原因：1）我已经使用ORM拥有了一切（本身就是一个很好的理由），并且2）我正在使用python列表作为查询的一部分（例如：模型类在哪里）并且是列表）。这等效于SQL 。 有什么可能吗？ 问题

问题内容： 我有一个DataFrame： 我想在以开头的列中选择1的值。除了以下以外，还有更好的方法吗： 类似于写类似的东西： 答案应打印出如下所示的DataFrame： 问题答案： 只需执行列表推导即可创建您的列： 另一种方法是从列创建序列，并使用向量化str方法： 为了实现您想要的目标，您需要添加以下内容以过滤不符合您的条件的值： 编辑 看到您想要复杂的答案后，确定为：