《pandas》专题

问题内容： 我已经看到许多有关使用方法的堆栈溢出问题的答案。我还看到用户在他们的评论下说“ apply很慢，应该避免”。 我已经阅读了许多有关性能的文章，这些文章解释得很慢。我还在文档中看到了关于免除apply传递UDF的便捷功能的免责声明（现在似乎找不到）。因此，普遍的共识是，应尽可能避免。但是，这引起了以下问题： 如果apply太糟糕了，那为什么在API中呢？ 我应该如何以及何时使代码免费？

问题内容： 我可能在做一些非常愚蠢的事情，但是我很沮丧。 我有一个数据框，我想用超过零的值替换特定列中的值。我以为这是实现此目标的一种方式： 如果将通道复制到新的数据框中，这很简单： 这完全符合我的要求，但似乎无法与通道一起用作原始数据帧的一部分。 问题答案： 可以在0.20.0之前的熊猫版本上正常工作，但是由于pandas为0.20.0 ，因此不推荐使用，因此应避免使用它。而是可以使用或索引器。

问题内容： 是循环真正的“坏”？如果不是，在什么情况下它们会比使用更常规的“矢量化”方法更好？1个 我熟悉“矢量化”的概念，以及熊猫如何利用矢量化技术来加快计算速度。向量化功能在整个系列或DataFrame上广播操作，以实现比传统上迭代数据快得多的加速。 但是，我很惊讶地看到很多代码（包括来自Stack Overflow的答案）提供了解决问题的解决方案，这些问题涉及使用循环和列表推导遍历数据。文档

问题内容： 我正在Pandas中使用布尔值索引。问题是为什么要声明： 工作正常而 错误退出？ 例： 问题答案： 当你说 你暗中要求Python进行转换并转换为布尔值。 NumPy数组（长度大于1）和对象（例如）没有布尔值-换句话说，它们引发 当用作布尔值时。那是因为不清楚何时应该为True或False。如果某些用户的长度非零，则可能会认为它们为True，例如Python列表。其他人可能只希望其所有

问题内容： 我了解pandas旨在加载完全填充的内容，但是我需要创建一个空的DataFrame然后逐行添加行。做这个的最好方式是什么 ？ 我成功创建了一个空的DataFrame： 然后，我可以添加新行，并用以下字段填充字段： 它有效，但看起来很奇怪：（添加字符串值失败） 如何将新行添加到DataFrame（具有不同的列类型）？ 问题答案：

问题内容： 我使用熊猫以以下方式写入excel文件： 已经包含许多不同的选项卡。但是，它还不包含。 熊猫正确地写到“主要”表，不幸的是，它也删除了所有其他标签。 问题答案： pandas文档表示，它对文件使用。快速浏览一下其中的代码r可以提示可能会发生以下情况：

问题内容： 我有两个pandas数据框： 获得其笛卡尔积的最佳实践是什么（当然不用像我这样明确地编写它）？ 问题答案： 如果每行都有一个重复的键，则可以使用merge生成笛卡尔乘积（就像在SQL中一样）。 输出：

问题内容： 有没有一种方法可以扩大交互式或脚本执行模式下的输出显示？ 具体来说，我在上使用该函数。当DataFrame5列（标签）宽时，我得到了所需的描述性统计信息。但是，如果的DataFrame列更多，则统计信息将被抑制，并返回如下所示的内容： 无论是6列还是7列，都将给出“ 8”值。“ 8”是什么意思？ 我已经尝试过将IDLE窗口拖动更大，并增加“ Configure IDLE”宽度选项，但无

问题内容： 我在以字符串格式导入的pandas DataFrame中有一个字段。它应该是日期时间变量。如何将其转换为datetime列，然后根据日期进行过滤。 例： DataFrame Name: raw_data Column Name: Mycol Value Format in Column: ‘05SEP2014:00:00:00.000’ 问题答案： 使用该函数，指定一种格式以匹配您的数

问题内容： 我在Python中使用熊猫有数据框。其中两列分别命名为和。我想创建一个名为 的变量。 问题答案： 如果两个列都是字符串，则可以直接将它们连接起来： 如果其中一列（或两列）都不是字符串类型，则应首先将其转换为字符串， 这样做时要小心！ 如果需要连接多个字符串列，可以使用： 其中是分隔符。

问题内容： 我有两个pandas数据框，它们有一些共同点。 假设是的子集。 如何获取dataframe1中不在dataframe2中的行？ 问题答案： 一种方法是存储两个df的内部合并结果，然后我们可以简单地在一行的值不在此通用值中时选择行： 编辑 你发现的另一种方法是使用isin它将产生NaN可删除的行： 但是，如果df2不能以相同的方式开始行，那么它将行不通： 将产生整个df：

本文向大家介绍Python使用matplotlib和pandas实现的画图操作【经典示例】，包括了Python使用matplotlib和pandas实现的画图操作【经典示例】的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python使用matplotlib和pandas实现的画图操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 画图在工作再所难免，尤其在做数据探索时候，下面总结了一些关于pytho

问题内容： 我发现的大多数信息都不在python> pandas> dataframe中，因此出现了问题。 我想将1到12之间的整数转换为缩写的月份名称。 我有一个df，看起来像： 我希望df看起来像这样： 问题答案： 您可以结合使用和

问题内容： 我有一个带有包含列表对象的列的Pandas DataFrame 如何访问每个列表的第一个元素并将其保存到DataFrame的新列中？要获得这样的结果： 我知道这可以通过遍历每一行来完成，但是有什么“ pythonic”方法吗？ 问题答案： 您可以使用和功能

问题内容： 我有以下熊猫数据框： 产生此结果： 我如何传播，以便最终得到这个： 问题答案： 使用或： 但是，如果重复，需要或集合体，或可以改变，…： ValueError：索引包含重复的条目，无法重塑 编辑： 对于设置为和的清洁：