Python-向pandas DataFrame添加一行
我了解pandas旨在加载完全填充的内容，DataFrame但是我需要创建一个空的DataFrame然后逐行添加行。做这个的最好方式是什么 ？
我成功创建了一个空的DataFrame：
res = DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2'))
然后，我可以添加新行，并用以下字段填充字段：
res = res.set_value(len(res), 'qty1', 10.0)
它有效，但看起来很奇怪：-/（添加字符串值失败）
如何将新行添加到DataFrame（具有不同的列类型）？
问题答案：
>>> import pandas as pd
>>> from numpy.random import randint
>>> df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])
>>> for i in range(5):
>>> df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(randint(10, size=2))
>>> df
lib qty1 qty2
0 name0 3 3
1 name1 2 4
2 name2 2 8
3 name3 2 1
4 name4 9 6
-
我有一些object.id-s，我试图将其作为元组存储在用户会话中。当我添加第一个时，它可以工作，但是tuple看起来像，但是当我尝试使用添加新的tuple
-
问题内容： 我想知道是否有一种等效的方法将行添加到具有MultiIndex的Series或DataFrame中，就像使用单个索引一样，即使用.ix还是.loc？ 我以为自然的方式就像 但这会引发KeyError。我知道我可以使用.append（），但使用.ix []或.loc []会更整洁。 这里有个例子： 问题答案： 您必须指定一个元组才能使多索引工作（并且您必须完全指定所有轴，例如必需） 但是
-
问题内容： 创建密钥后，是否可以向Python字典添加密钥？它似乎没有方法。 问题答案：
-
问题内容： 这件事困扰了我一段时间。我为什么不能做： …虽然我可以执行以下操作？ 这是什么规则？您能给我介绍一下吗？ 问题答案： 您可以向具有的任何对象添加属性。 例如，没有它。 字符串和其他简单的内置对象也没有它。 使用类也没有它。 除非前面的声明适用，否则用定义的类都具有它。 如果使用/的对象没有/ ，通常是为了节省空间。例如，如果有一个命令，那就太过分了- 想象一下一个非常短的字符串的膨胀程
-
目标 了解如何手动编写访问器方法对的声明 学习使用或不使用参数调用方法的正确语法 了解嵌套的方法调用 访问器方法 您在上一节末看到的实际使用的 getter 和 setter 称为访问器方法。（快速复习：getter 是检索属性值的方法；setter 是修改该值的访问方法。）要封装一个类中来自其他对象的数据，可以将它的变量声明为 private，然后提供访问器方法。 访问器的命名严格遵守称为 Ja