Python-如何扩展输出显示以查看pandas DataFrame的更多列？

Question

有没有一种方法可以扩大交互式或脚本执行模式下的输出显示？

具体来说，我describe()在pandas上使用该函数DataFrame。当DataFrame5列（标签）宽时，我得到了所需的描述性统计信息。但是，如果的DataFrame列更多，则统计信息将被抑制，并返回如下所示的内容：

>> Index: 8 entries, count to max  
>> Data columns:  
>> x1          8  non-null values  
>> x2          8  non-null values  
>> x3          8  non-null values  
>> x4          8  non-null values  
>> x5          8  non-null values  
>> x6          8  non-null values  
>> x7          8  non-null values  

无论是6列还是7列，都将给出“ 8”值。“ 8”是什么意思？

我已经尝试过将IDLE窗口拖动更大，并增加“ Configure IDLE”宽度选项，但无济于事。

我使用熊猫的目的describe()是避免使用诸如Stata之类的第二个程序来进行基本的数据操作和调查。

Answer 1

更新：熊猫0.23.4起

这不是必需的，如果设置，pandas会自动检测终端窗口的大小pd.options.display.width = 0。（有关较旧的版本，请参阅底部。）

pandas.set_printoptions(...)不推荐使用。而是使用pandas.set_option(optname, val)或等效地pd.options.<opt.hierarchical.name> = val。喜欢：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 1000)