《pandas》专题

问题内容： 大熊猫中是否有单个函数来执行SUMIF的等价功能（对特定条件求和）和COUNTIF（对Excel中的特定条件的值进行计数）？ 我知道有许多多步功能可用于 例如我可以使用然后使用 因为我可以使用并寻找答案，或者使用过滤器和 在输入条件和数据框并获得总和或计数结果时，是否有简单的一步过程即可完成这些功能？ 问题答案： 您可以先进行条件选择，然后使用该函数汇总选择的结果。 有多个条件：

问题内容： 我来自sql背景，并且经常使用以下数据处理步骤： 按一个或多个字段对数据表进行分区 对于每个分区，在其每一行中添加一个行号，以行的一个或多个其他字段对行进行排名，分析人员在其中指定升序或降序 例如： 我正在寻找如何执行相当于此sql窗口函数的PANDAS： 我尝试了以下在没有“分区”的情况下必须工作的方法： 我试图将这个想法扩展到可以使用分区（熊猫中的组），但是以下操作不起作用： 但是

问题内容： 我想替换包含特定子字符串的所有字符串。因此，例如，如果我有此数据框： 我可以用字符串“ ball sport”代替足球，如下所示： 我想，虽然是替换包含所有（在这种情况下和）与“球运动”。像这样： 问题答案： 您可以用来掩盖包含“ ball”的行，然后用新值覆盖： 要使其不区分大小写，请通过`case = False：

本文向大家介绍Pandas中DataFrame的分组/分割/合并的实现，包括了Pandas中DataFrame的分组/分割/合并的实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 学习《Python3爬虫、数据清洗与可视化实战》时自己的一些实践。 DataFrame分组操作 注意分组后得到的就是Series对象了，而不再是DataFrame对象。 DataFrame数据分割和合并 这里其实可以操作得很

问题内容： 我需要在pandas DataFrame中以某种格式格式化Json文件的内容，以便我可以运行pandassql转换数据并通过评分模型运行它。 文件= C：\ scoring_model \ json.js（“文件”的内容如下） 我需要数据框看起来像这样（显然，同一行上的所有值都试图对此问题进行最佳格式化）： 我查看了有关此主题的所有其他问题，尝试了各种方法将Json文件加载到熊猫中 在

本文向大家介绍pandas 选择某几列的方法，包括了pandas 选择某几列的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 如下所示： 以上这篇pandas 选择某几列的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持呐喊教程。

问题内容： 我在导入带有熊猫的JSON文件时遇到一些困难。 这是我得到的错误： 文件结构是这样简化的： 它来自Coursera的华盛顿大学的机器学习课程。您可以在这里找到文件。 问题答案： 尝试 该文件仅包含键值为标量的键值对。您可以使用将其转换为数据框。 您还可以执行以下操作： 现在数据就是字典。您可以将其传递给数据框构造函数，如下所示：

本文向大家介绍Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解，包括了Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认：axis=

问题内容： 我正在尝试将JSON文件读入Python熊猫（0.14.0）数据帧中。这是JSON文件的第一行： 我正在尝试执行以下操作：。 我收到以下错误（具有完整的追溯）： 有什么错误？如何将其读入数据框？ 遵循一些建议，以下是.json文件的几行： 根据规范，我正在使用的.json文件每行包含一个JSON对象。 我按照建议尝试了jsonlint.com网站，它给出了以下错误： 问题答案： 从Pa

问题内容： 我正在尝试从深度嵌套的JSON字符串创建单个Pandas DataFrame对象。 JSON模式是： 期望的结果 我需要将其展平以产生一张桌子： 第一列是值，其余列是键的值并存储在列表中。 到目前为止，我已经 是一个列表，其中长度等于个人数量，即。df对象只是返回 如何遍历该列表以获取dict值并创建N个不同的列？我应该尝试为该列表创建一个DataFrame ，重塑它的形状，然后用角色

问题内容： 我正在将多个JSON对象读取到一个DataFrame中。问题在于某些列是列表。而且，数据非常大，因此我无法使用互联网上可用的解决方案。它们非常慢并且内存效率低下 这是我的数据的样子： 这就是我的数据的形状：（441079，12） 我想要的输出是： 编辑：标记为重复后，我想强调一个事实，在这个问题中，我正在寻找一种爆炸多列的 有效 方法。因此，批准的答案能够有效地爆炸非常大的数据集上的任

问题内容： 我一直在尝试一个非常嵌套的json文件，稍后将对其进行分析。我正在努力的是如何深入到一个以上的层次来进行标准化。 我仔细阅读了pandas.io.json.json_normalize文档，因为它确实可以实现我想要的功能。 我已经能够规范化其中的一部分，现在了解字典的工作原理，但是我仍然没有。 使用下面的代码，我只能获得第一级。 我正在尝试使用下面的代码“挖掘”到“作者”字典中，但是抛

问题内容： 我是Python的初学者。我想做的是通过Pandas加载外汇历史价格数据的json文件，并对数据进行统计。我已经遍历了有关Pandas和解析json文件的许多主题。我想将具有额外值和嵌套列表的json文件传递给pandas数据框。我在这里遇到了问题。 我有一个json文件’EUR_JPY_H8.json’ 首先，我导入所需的库， 然后加载json文件， 我得到以下列表： 然后我将列表传

问题内容： 我有一个带有两列的Pandas –一列带有文件名，一列带有生成它的时间： 我正在尝试将其转换为以下格式的JSON文件： 使用命令时，将以以下格式获取记录： 我只是想知道是否存在以所需格式获取JSON文件的选项。任何帮助，将不胜感激。 问题答案： 您得到的输出是。因此，您可以根据需要简单地对其进行切片，并从中删除逗号。 要将输出写入文本文件，您可以执行以下操作：

问题内容： 我想知道是否存在一种将多记录JSON文件（每行是一个JSON dict）读入熊猫数据帧的内存有效方式。下面是带有工作解决方案的2行示例，我可能需要非常多的记录。示例用途是处理Hadoop Pig JSonStorage函数的输出。 问题答案： 注意：（自0.19.0开始）现在支持行分隔的json ： 或使用文件/文件路径而不是json字符串： 这将取决于您DataFrames的大小，该