《pandas》专题

问题内容： 我想在excel电子表格中阅读python / pandas，但使用公式而不是单元格结果。 例如，如果单元格A1为25，单元格B1 == A1，我希望数据框显示： 现在它显示： 我该怎么办？ 问题答案： 开箱即用提供此功能。看到这里和这里。一个例子：

问题内容： 我正在将csv文件读入。该csv文件由四列和一些行组成，但没有要添加的标题行。我一直在尝试以下方法： 但是，当我应用代码时，出现以下错误： 错误的确切含义是什么？在python中将标题行添加到csv文件/ pandas df的干净方法是什么？ 问题答案： 您可以直接在 names：类似数组，默认为None要使用的列名列表。如果文件不包含标题行，则应显式传递header = None

问题内容： 熊猫包含名为的列，其中包含非唯一值。我可以使用以下方法将该行中的行分组： 但是，这会将数据按值分割。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。此页面显示了在使用时间戳作为索引的情况下如何按年份分组，在我的情况下情况并非如此。 如何实现此分组？ 问题答案： 我正在使用熊猫0.16.2。这对我的大型数据集具有更好的性能： 使用选项和玩弄，等变得更加容易。

问题内容： 我有一些层次结构数据，这些数据触底到达时间序列数据，看起来像这样： 我想对每个城市进行时间重采样，所以类似 将输出 就这样，让我 足够公平，但是我有点希望这能起作用： 在这一点上，我真的没什么主意了……是否有某种方法可以帮助我解决问题？ 问题答案： 允许您指定“目标对象的groupby指令”。特别是，即使不是，您也可以使用它按日期分组： 在讲述寻找在多指标的最后一个级别的日期。此外，您

问题内容： 如何将字符串的熊猫索引转换为日期时间格式 我的数据框“ df”是这样的 但是索引的类型是字符串，但是我需要一个日期时间格式，因为我得到了错误 使用时 问题答案： 它应该按预期工作。尝试运行以下示例。

问题内容： 我是Python和Pandas的新手，所以可能有一个我看不到的简单解决方案。 我有一些看起来像这样的不连续数据集： 我现在正在寻找一种解决方案，以实现以下目标： 问题是，A中的间隙因数据集的位置和长度而异… 问题答案： 和是你的朋友。 首先将A列移至索引： 然后使用新索引重新索引，此处使用nans填充缺少的数据。我们使用对象是因为我们可以命名它。这将在下一步中使用。 最后使用将索引移回

问题内容： 我不知道熊猫和功能之间的区别。 以以下示例为例：我加载数据集，执行，定义一个简单函数，然后输入user或。 如您所见，在使用和之后，函数中的print语句得到相同的输出。另一方面，结果是不同的。这是为什么？ 使用： 使用 问题答案： 将功能应用于每个组（您的）。您的函数返回1，因此对于3个组，您最终都将获得1值。 汇总 每个 组的 每个列（功能） ，因此最终每个组的每个列都有一个值。

问题内容： 我想计算每个值出现在数据框中的次数。 这是我的数据框- ： 我想对字典进行计数： 例如 我试过了，但它给了而且也没有用。 问题答案： 您可以使用和：

问题内容： 如何添加值的标签以显示在条形图中的条形上方： 问题答案： 捕获绘图所在的轴，然后将其作为普通对象进行操作。将值放在条形上方将是这样的：

问题内容： 我有以下Python pandas数据框： 我想要： 我看过pivot（），pivot_table（），Transpose和unstack（），它们似乎都没有给我。熊猫新手，所以所有帮助表示赞赏。 问题答案： 您需要通过转置： 如果需要重命名列，则有点复杂： 另一个更快的解决方案是使用： 时间 ：

问题内容： 在对某些功能进行单元测试的上下文中，我试图使用python pandas建立2个DataFrames的相等性： 鉴于我正在尝试针对的完整测试（包括职位），我在做什么错？ 比较包含s的Series / DataFrames相等性的最简单方法是什么？ 问题答案： 您可以将assert_frame_equals与check_names = False一起使用（以免检查索引/列名称），如果它们

问题内容： 我有一个Python3.x pandas DataFrame，其中某些列是用字节表示的字符串（例如在Python2.x中） 当我按列访问时，我看到 但是，如果按元素访问，则它是一个“字节”对象 如何将它们转换为“常规”字符串？也就是说，如何摆脱这个前缀？ 问题答案： 您可以使用向量化将字节字符串解码为普通字符串： 为此，您可以仅选择str列： 转换所有的： 然后，您可以将转换后的col

问题内容： 我正在尝试创建一个列（“ consec”），该列将连续计数另一个（“二进制”）中的连续值，而不使用循环。这是预期的结果： 但是这个 导致… 我看到了其他使用分组或排序的帖子，但不幸的是，我看不到如何对我有用。在此先感谢您的帮助。 问题答案： 您可以使用compare-cumsum-groupby模式（我 确实 需要解决这个问题才能编写文档），最后是： 之所以有效，是因为首先我们得到了要

问题内容： 我有一个包含面板数据的数据框，比方说这是100个不同对象的时间序列： 我想添加一个新列，该列将为每个对象存储先前的列： 我可以通过某种方式使用.shift（）和.groupby（）吗？ 问题答案： 是的，只需执行以下操作： 对于此示例数据框： 结果将是：

问题内容： 这是一个与该问题 “在pandas DataFrame中为特定单元格设置值”)非常相似的问题，但有一个主要区别：我选择的数据不是按其索引而是按某些条件进行更改。 如果我应用的条件返回一行，我希望能够以一种简单的方式设置该行中某个列的值，但是我的第一次尝试不起作用： 因此，与其将2009年周日的香蕉销量设置为100，没有任何反应！最好的方法是什么？理想情况下，解决方案应使用行号，因为您通