在组内使用pandas.shift（）
我有一个包含面板数据的数据框，比方说这是100个不同对象的时间序列：
object period value
1 1 24
1 2 67
...
1 1000 56
2 1 59
2 2 46
...
2 1000 64
3 1 54
...
100 1 451
100 2 153
...
100 1000 21
我想添加一个新列prev_value，该列将为value每个对象存储先前的列：
object period value prev_value
1 1 24 nan
1 2 67 24
...
1 99 445 1243
1 1000 56 445
2 1 59 nan
2 2 46 59
...
2 1000 64 784
3 1 54 nan
...
100 1 451 nan
100 2 153 451
...
100 1000 21 1121
我可以通过某种方式使用.shift（）和.groupby（）吗？
问题答案：
是的，只需执行以下操作：
df['prev_value'] = df.groupby('object')['value'].shift()
对于此示例数据框：
print(df)
object period value
0 1 1 24
1 1 2 67
2 1 4 89
3 2 4 5
4 2 23 23
结果将是：
object period value prev_value
0 1 1 24 NaN
1 1 2 67 24.0
2 1 4 89 67.0
3 2 4 5 NaN
4 2 23 23 5.0
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